欧宝体育

政策解讀
欧宝体育  > 新聞中心 > 政策解讀

數據安全治理有法可依

發布日期: 2021-09-02 信息來源:欧宝体育

  《數(shu)據(ju)(ju)安(an)(an)全法》明確提(ti)出在數(shu)據(ju)(ju)流通中構建(jian)數(shu)據(ju)(ju)分類(lei)分級保(bao)護(hu)制(zhi)度,提(ti)出要建(jian)立(li)數(shu)據(ju)(ju)安(an)(an)全風險(xian)評估、報告、信(xin)息(xi)共享和監測預警機(ji)制(zhi),構建(jian)數(shu)據(ju)(ju)安(an)(an)全應急處(chu)置機(ji)制(zhi)和國家(jia)數(shu)據(ju)(ju)安(an)(an)全審(shen)查制(zhi)度,為增強我國數(shu)據(ju)(ju)安(an)(an)全領域(yu)的風險(xian)發現和抵(di)御、處(chu)置能力(li)提(ti)供了(le)堅實制(zhi)度保(bao)障(zhang)。

  《數(shu)據安全法(fa)》自9月(yue)1日起(qi)正式施行,我國數(shu)據安全治理領(ling)域(yu)進入有法(fa)可依新階(jie)段(duan)。

  近年(nian)來,伴隨(sui)著(zhu)數字化(hua)技(ji)術與實體經濟深(shen)度(du)融合向(xiang)縱(zong)深(shen)發(fa)展(zhan),共享經濟、在線教育(yu)、網絡購物、遠程辦公(gong)、智慧(hui)醫療等(deng)新(xin)(xin)模式(shi)新(xin)(xin)業態蓬勃興起,數據(ju)日益成為關系(xi)到我國(guo)經濟結構轉型(xing)升(sheng)級(ji)和治理模式(shi)優化(hua)的(de)(de)(de)關鍵要素。然而,數據(ju)開發(fa)利用背后隱藏(zang)的(de)(de)(de)安全風險卻(que)不容小覷。數據(ju)泄露、過度(du)采集、非法交易等(deng)亂象,不僅嚴重威脅人們的(de)(de)(de)人身財產安全,阻礙產業的(de)(de)(de)“數智化(hua)”進程,還有可能(neng)危(wei)及國(guo)家安全。

  《數(shu)據(ju)(ju)安全(quan)法》的(de)(de)(de)出(chu)臺可謂是正逢其時,意義重大。一方面,遵循(xun)總體國家安全(quan)觀的(de)(de)(de)指引,《數(shu)據(ju)(ju)安全(quan)法》在明確“數(shu)據(ju)(ju)”“數(shu)據(ju)(ju)處理”以(yi)及“數(shu)據(ju)(ju)安全(quan)”概念的(de)(de)(de)基礎上,樹立(li)了(le)統籌發(fa)展(zhan)與安全(quan)、推動數(shu)據(ju)(ju)安全(quan)多元共治的(de)(de)(de)基本理念,從(cong)宏觀層(ceng)面搭建了(le)我國數(shu)據(ju)(ju)安全(quan)治理的(de)(de)(de)總體框(kuang)架,為(wei)數(shu)據(ju)(ju)行(xing)業發(fa)展(zhan)和推進國家大數(shu)據(ju)(ju)戰(zhan)略奠(dian)定了(le)良好的(de)(de)(de)法治基礎。另一方面,在具(ju)體的(de)(de)(de)制度構建上,《數(shu)據(ju)(ju)安全(quan)法》展(zhan)現出(chu)了(le)諸多亮點,有力回應(ying)了(le)數(shu)據(ju)(ju)安全(quan)領域的(de)(de)(de)突出(chu)問題和規制需求。

  數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)本身(shen)具有可(ke)共享(xiang)性(xing)、可(ke)流動性(xing)和(he)低復制(zhi)成本性(xing)等(deng)特征。這導致現實中(zhong)一旦發(fa)生數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)泄露等(deng)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)(an)(an)全(quan)事件,事態蔓(man)延將非(fei)常迅(xun)速。在(zai)此情形下,《數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)(an)(an)全(quan)法(fa)》明確提(ti)出在(zai)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)流通(tong)中(zhong)構建數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分類分級保護制(zhi)度(du),提(ti)出要建立數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)(an)(an)全(quan)風險評估、報告、信(xin)息(xi)共享(xiang)和(he)監(jian)測(ce)預警(jing)機(ji)制(zhi),構建數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)(an)(an)全(quan)應(ying)急處(chu)置機(ji)制(zhi)和(he)國(guo)家數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)(an)(an)全(quan)審查(cha)制(zhi)度(du),為(wei)增強(qiang)我國(guo)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)(an)(an)全(quan)領域(yu)的風險發(fa)現和(he)抵御、處(chu)置能(neng)力提(ti)供了堅實制(zhi)度(du)保障。

  作為我國數據安全(quan)領域首部基礎性、綜合(he)性的立法,《數據安全(quan)法》從(cong)法律文(wen)本邁向法律實踐,需要從(cong)完善配套制度、鼓勵(li)學(xue)術研究、加強職業道德建設、健全(quan)社(she)會監(jian)督機制等多(duo)個方面協同(tong)發(fa)力。

  一是以(yi)完(wan)善(shan)配(pei)套制度增(zeng)強立(li)法可操作性。應進一步細(xi)化數據(ju)(ju)安全(quan)(quan)立(li)法的相關規定,盡快(kuai)制定相應的配(pei)套實(shi)施條例和辦法、指(zhi)南(nan),明確數據(ju)(ju)分類分級保護、數據(ju)(ju)安全(quan)(quan)風險評估、數據(ju)(ju)安全(quan)(quan)應急(ji)處置機制等方面(mian)的條件、標準和程(cheng)序。創新監管方式(shi),將數據(ju)(ju)安全(quan)(quan)監管與社會信(xin)用體系建設聯合起來。

  二是鼓(gu)勵學(xue)(xue)(xue)術(shu)研(yan)究深入行業前(qian)沿領域。針(zhen)對(dui)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)權屬、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)交易(yi)、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)壟斷、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)跨(kua)境流通、數(shu)(shu)(shu)(shu)字稅(shui)等重點問題(ti),可(ke)考慮通過加強學(xue)(xue)(xue)術(shu)創新(xin)聯合(he)平臺建設(she)(she)(she)、鼓(gu)勵跨(kua)學(xue)(xue)(xue)科(ke)開展制度難(nan)題(ti)聯合(he)攻(gong)關、設(she)(she)(she)立專項課題(ti)等方式,逐步引(yin)導(dao)學(xue)(xue)(xue)術(shu)研(yan)究與社會熱點問題(ti)相(xiang)對(dui)接,增強學(xue)(xue)(xue)術(shu)研(yan)究對(dui)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)安(an)全治理的(de)支(zhi)撐作(zuo)用(yong)。同時,也要加快學(xue)(xue)(xue)科(ke)建設(she)(she)(she)改革步伐,支(zhi)持鼓(gu)勵交叉融合(he)學(xue)(xue)(xue)科(ke)發展,創新(xin)法學(xue)(xue)(xue)人才培養機制,為推進數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)安(an)全治理工作(zuo)提供理論指引(yin)和人才保(bao)障。

  三是(shi)加(jia)強數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)從業(ye)人員職業(ye)倫(lun)理(li)道德建(jian)設。面對大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、人工智能(neng)、生物識別等技(ji)(ji)術帶來的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處理(li)活動失(shi)范問題,建(jian)立健全數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)倫(lun)理(li)制(zhi)度很有必要。借(jie)鑒有關經驗,加(jia)強數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)保護方面的(de)(de)(de)倫(lun)理(li)建(jian)設,須建(jian)立健全數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)倫(lun)理(li)規則框(kuang)架和(he)問責機制(zhi),引導(dao)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、算(suan)法(fa)技(ji)(ji)術開發人員和(he)科技(ji)(ji)企業(ye)確立包括(kuo)“尊重(zhong)公民隱私(si)權益(yi)”“重(zhong)視數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)安全風險”“踐行(xing)知(zhi)情同意理(li)念(nian)”“關注數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)權利平(ping)等”等在內(nei)的(de)(de)(de)價(jia)值理(li)念(nian),增強數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)從業(ye)人員對數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處理(li)活動法(fa)律風險的(de)(de)(de)敏(min)感性。

  四是健全(quan)數據安全(quan)治(zhi)理領域(yu)的(de)社(she)會監(jian)督機制。

 

媒體垂詢

E-mail:ZNJ@mucagel.com

欧宝体育