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人工智能能否改變生活

發布日期: 2021-08-12 信息來源:欧宝体育

   人(ren)工智(zhi)能產業不斷迎來新(xin)的(de)(de)發展(zhan)機遇,產業規模平穩增(zeng)長(chang),技(ji)術(shu)創(chuang)(chuang)新(xin)迭代、應(ying)用(yong)場景多元。在日前舉辦的(de)(de)2021全球數字經(jing)濟大會上,中國信息通信研(yan)究院(yuan)院(yuan)長(chang)余曉暉發布(bu)的(de)(de)《全球數字經(jing)濟白皮書》顯示(shi),人(ren)工智(zhi)能在技(ji)術(shu)層面是價值中立的(de)(de),但在實際應(ying)用(yong)中兼具創(chuang)(chuang)造性和破壞(huai)性,如(ru)何引(yin)導人(ren)工智(zhi)能健康發展(zhan)正成為產業關注的(de)(de)重點。

  與5G加快融(rong)合

  白皮書顯示,截至2021年6月份,全球人工(gong)智(zhi)能企業(ye)(ye)超(chao)過1萬家。2020年中國人工(gong)智(zhi)能產(chan)業(ye)(ye)規模達(da)3031億(yi)元,同比增長(chang)15.1%。“目前,人工(gong)智(zhi)能已(yi)進入平穩階段,如何實現工(gong)程(cheng)化、場景化落地成為(wei)(wei)今后(hou)發展的重要(yao)方向。”余曉(xiao)暉認為(wei)(wei),人工(gong)智(zhi)能從理(li)論(lun)、算(suan)法的突破到應用再到各行各業(ye)(ye)還有很長(chang)的路要(yao)走,但其與5G、機器視覺相(xiang)結合應用在工(gong)業(ye)(ye)制造領(ling)域已(yi)較為(wei)(wei)成熟(shu)。

  施耐德電氣全球(qiu)執行副總裁(cai)、中國區總裁(cai)尹正對此抱有相同觀(guan)點,他(ta)向記者分享了人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)在工(gong)(gong)業(ye)(ye)和能(neng)源(yuan)管理領(ling)域的應(ying)用示范,“我們(men)推出的智(zhi)能(neng)工(gong)(gong)業(ye)(ye)視覺平(ping)臺實(shi)現了零漏檢(jian)率,幫助制(zhi)造企業(ye)(ye)減少75%的工(gong)(gong)作量”。

  此(ci)外,施耐德電氣還(huan)將基于(yu)(yu)(yu)人(ren)工智(zhi)能和大數據分析的(de)(de)先進(jin)過(guo)(guo)程控制系統與基于(yu)(yu)(yu)力學(xue)模(mo)型、數學(xue)建模(mo)的(de)(de)實時操作(zuo)系統相結合,使生產過(guo)(guo)程始終處于(yu)(yu)(yu)良好(hao)運行(xing)狀(zhuang)態,并預判(pan)未來運行(xing)狀(zhuang)況。該解決(jue)方案(an)現(xian)已應用于(yu)(yu)(yu)煉油、石化、水(shui)泥建材、冶金等領域,助力行(xing)業增效減排。

  在創維集團深圳工廠(chang)的電視生(sheng)(sheng)產線(xian)上(shang),一(yi)臺(tai)(tai)臺(tai)(tai)高清(qing)攝像頭“緊盯”產品(pin)檢(jian)測環節。這套(tao)被命名為“車間眼”的智能視覺(jue)檢(jian)測系統(tong)能夠將前端(duan)采(cai)集到的大量圖(tu)像數據,通過5G網(wang)絡傳輸(shu)到云端(duan)圖(tu)像算法中(zhong)心,經由深度學習框架訓練獲得非(fei)標準化視覺(jue)檢(jian)測特征,最終打(da)造出通用化、智能化的瑕疵檢(jian)測能力,并將訓練結果部署到5G邊緣云,快(kuai)速(su)響應生(sheng)(sheng)產需求(qiu)。

  “我們利(li)用5G、人工智(zhi)能(neng)、8K超(chao)高(gao)清視覺等技術對生產(chan)(chan)線進行(xing)數字化改造(zao)(zao)。相比(bi)(bi)傳(chuan)統(tong)制造(zao)(zao)模式,單線自動化在線檢測(ce)率(lv)從10%提升至80%,人均產(chan)(chan)出效(xiao)率(lv)比(bi)(bi)傳(chuan)統(tong)生產(chan)(chan)線提高(gao)17%,效(xiao)率(lv)同比(bi)(bi)提升26%,停產(chan)(chan)時間下(xia)降5%。”創維集團智(zhi)能(neng)化柔性(xing)制造(zao)(zao)項目特別顧問倪凌說。

  重視(shi)社會倫理(li)問題

  人工(gong)智(zhi)能正向社會(hui)各個領(ling)域(yu)加速(su)滲(shen)透,在(zai)帶來巨大機(ji)遇的(de)(de)同時,安全問(wen)題和治(zhi)理挑(tiao)戰也與之相伴。中(zhong)國信息(xi)通信研究院(yuan)前不久發布的(de)(de)《可信人工(gong)智(zhi)能白(bai)皮書》認為(wei),以深(shen)度學習為(wei)核心(xin)的(de)(de)人工(gong)智(zhi)能技(ji)術存(cun)在(zai)易受攻(gong)擊的(de)(de)缺陷(xian),其可靠性(xing)難以得到足夠(gou)信任;生物識別信息(xi)的(de)(de)頻(pin)繁使用(yong)會(hui)增大個人隱私(si)數據泄露的(de)(de)可能性(xing),數據一旦丟失將造成極大安全風(feng)險。

  “第二代人工(gong)智能的安全(quan)問題主要(yao)來(lai)自深度學(xue)習(xi)算法本(ben)身的不安全(quan)性,更難克服。”在同期舉(ju)辦的人工(gong)智能產業治理(li)論壇上(shang),中國科學(xue)院(yuan)院(yuan)士、清華大學(xue)人工(gong)智能研究院(yuan)名(ming)譽院(yuan)長張(zhang)鈸(ba)表示(shi),對人工(gong)智能的治理(li)一(yi)方(fang)面要(yao)從法律(lv)法規、倫(lun)理(li)規范、行業共識等層面上(shang)治標,另一(yi)方(fang)面要(yao)在技術創新上(shang)治本(ben)。

  張鈸解釋說,具體(ti)而言,要發(fa)展(zhan)第(di)(di)三代人工智能技(ji)術(shu),即(ji)融合(he)了第(di)(di)一代知(zhi)識(shi)驅動(dong)(dong)和第(di)(di)二(er)代數據(ju)驅動(dong)(dong)的人工智能,利用知(zhi)識(shi)、數據(ju)、算法和算力4個要素(su),發(fa)展(zhan)安全(quan)、可(ke)信、可(ke)靠和可(ke)擴(kuo)展(zhan)的AI技(ji)術(shu)。

  中國社(she)(she)科院科技(ji)(ji)哲學研究室(shi)主任段偉文認為(wei),數字技(ji)(ji)術(shu)與人工智能(neng)(neng)產業(ye)發展的倫(lun)理(li)風險(xian)帶(dai)來了諸多(duo)社(she)(she)會信任問題,人工智能(neng)(neng)企業(ye)不(bu)應回避社(she)(she)會監督,而是不(bu)斷思考、重塑科技(ji)(ji)的社(she)(she)會印(yin)象,技(ji)(ji)術(shu)改(gai)進和倫(lun)理(li)設計(ji)要(yao)齊頭并進,攜手(shou)走(zou)向共(gong)建性的人工智能(neng)(neng)倫(lun)理(li)治理(li)。

  為(wei)此,論壇上發布了(le)《人工智(zhi)能(neng)產業擔當宣言》,旨在形成更完備規范的創新體(ti)系和(he)產業生態。宣言包(bao)含5項(xiang)倡議,強(qiang)調(diao)人工智(zhi)能(neng)系統的設計、研發、實施(shi)和(he)推廣應符合可(ke)持(chi)續(xu)發展理(li)念(nian),以(yi)促進社(she)會安全和(he)福(fu)祉為(wei)目標(biao),以(yi)尊重人類尊嚴(yan)和(he)權(quan)益為(wei)前提(ti)(ti);在技術(shu)能(neng)力(li)方面,提(ti)(ti)出要(yao)最(zui)大限度確保(bao)人工智(zhi)能(neng)系統安全可(ke)信,提(ti)(ti)高魯棒(bang)性(在異常(chang)和(he)危險情(qing)況下系統生存能(neng)力(li))和(he)抗(kang)干擾性,要(yao)增強(qiang)算法(fa)透明性和(he)可(ke)解釋性,同(tong)時保(bao)障各方權(quan)利和(he)隱私,對用戶數據提(ti)(ti)供充分的安全保(bao)障。

  “人工智(zhi)(zhi)能(neng)穩健發(fa)展的兩大(da)前提(ti)是可持續發(fa)展和人工智(zhi)(zhi)能(neng)的善(shan)治。”中國(guo)科(ke)學院自(zi)動化研(yan)究(jiu)所研(yan)究(jiu)員(yuan)、國(guo)家新(xin)一代人工智(zhi)(zhi)能(neng)治理專(zhuan)委會委員(yuan)曾毅(yi)建議,在人工智(zhi)(zhi)能(neng)產品設(she)計、研(yan)究(jiu)、開發(fa)、部署、使用(yong)全生(sheng)命周期嵌入倫(lun)理與治理,并(bing)形成政府、學術界(jie)、企業、公民社會、媒體、用(yong)戶、服務提(ti)供(gong)商等多方主動共治的良性生(sheng)態。

  人才是發展關鍵

  人(ren)才是產業穩健發(fa)展的戰略資源(yuan),培養AI人(ren)才關(guan)鍵在(zai)哪里(li)?“計算機是人(ren)工智能(neng)(neng)發(fa)展的基(ji)礎。首先(xian)要掌(zhang)握扎(zha)實的計算機科學理論基(ji)礎,再通過校園里(li)的教學、實驗(yan)、練習提升解決問題的能(neng)(neng)力。”張(zhang)鈸(ba)說(shuo)。

  在談及如(ru)何設(she)置(zhi)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)課程(cheng)時(shi),南京(jing)大學(xue)(xue)(xue)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)學(xue)(xue)(xue)院院長周志華(hua)認為,必須優先考(kao)慮(lv)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)的核心基礎(chu),例如(ru)機器學(xue)(xue)(xue)習(xi)、知識(shi)表示與處(chu)理(li)(li);再考(kao)慮(lv)技(ji)術層(ceng),有模式(shi)識(shi)別與計(ji)(ji)算(suan)機視(shi)覺、自(zi)然語言處(chu)理(li)(li)、計(ji)(ji)算(suan)智能(neng)(neng)等(deng),還有很多相關支(zhi)撐(cheng)技(ji)術,例如(ru)數字信號處(chu)理(li)(li)、時(shi)序(xu)數據分析等(deng)。從平臺層(ceng),機器學(xue)(xue)(xue)習(xi)系統(tong)平臺、機器人(ren)、智能(neng)(neng)系統(tong),再到應用層(ceng),涉(she)及智能(neng)(neng)應用建模、系統(tong)設(she)計(ji)(ji)、行為分析,形(xing)成了(le)一(yi)個龐大的知識(shi)體系。

  “我們要培養(yang)在人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)領域(yu)具(ju)備原始創(chuang)新能(neng)力、解決企業關鍵技術難題能(neng)力的(de)人(ren)(ren)才,這(zhe)樣的(de)人(ren)(ren)才應具(ju)有堅實(shi)的(de)數學基礎和計(ji)算(suan)機軟件基礎,全(quan)面深入的(de)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)專業知識、豐(feng)富的(de)應用實(shi)踐能(neng)力。”周(zhou)志(zhi)華說(shuo),這(zhe)一目標基于現有計(ji)算(suan)機學科的(de)課(ke)程(cheng)體系(xi)或在現有學科培養(yang)體系(xi)框架下修修補(bu)(bu)補(bu)(bu)難以達到,必須根據(ju)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)學科特點從(cong)頭建設。

  張鈸(ba)同樣認為,原始(shi)創新能力取決于是否擁(yong)有(you)善(shan)于發(fa)現問(wen)題(ti)(ti)的(de)(de)(de)眼睛和提出問(wen)題(ti)(ti)的(de)(de)(de)嘴巴。“企業是技(ji)(ji)術創新和應用的(de)(de)(de)前(qian)沿陣(zhen)地,只有(you)將學(xue)生送到生產第一線,才能讓他們遇到大量實際(ji)需求,從(cong)而引發(fa)解決問(wen)題(ti)(ti)的(de)(de)(de)思考,鍛煉提出問(wen)題(ti)(ti)的(de)(de)(de)能力。當然,問(wen)題(ti)(ti)不只是從(cong)生產實踐中產生,還會(hui)從(cong)技(ji)(ji)術發(fa)展(zhan)本身(shen)產生,因(yin)此需要校企緊密(mi)合(he)作,相(xiang)互補充。”

 

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