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人工智能2.0時代,如何為機器安裝智慧大腦

發布日期: 2021-07-20 信息來源:欧宝体育

   “海棠不惜胭脂色(se),獨立(li)蒙蒙細雨中。”

  想象一下,假設給智(zhi)能(neng)機器人讀(du)這首詩,讓人和機器同(tong)時在圖像數據庫中尋找與這首詩最匹配的場景,結果會是怎樣?

  7月14日,在(zai)2021中(zhong)國(guo)·寧(ning)(ning)波新一(yi)(yi)代人(ren)工(gong)智能學術峰(feng)會(后(hou)簡稱“學術峰(feng)會”)上,中(zhong)國(guo)工(gong)程院(yuan)院(yuan)士(shi)、西(xi)安交通大學人(ren)工(gong)智能與(yu)機器人(ren)研究所教授鄭南寧(ning)(ning)提到,在(zai)這種場(chang)景下,機器人(ren)會按照(zhao)規則辦事(shi),從數據庫(ku)中(zhong)找出(chu)一(yi)(yi)幅海(hai)(hai)棠(tang)圖,海(hai)(hai)棠(tang)的(de)葉(xie)子上可能還(huan)掛著(zhu)雨珠。而在(zai)這場(chang)對比(bi)實驗中(zhong),不同(tong)的(de)人(ren)會作(zuo)出(chu)不同(tong)的(de)選(xuan)擇,一(yi)(yi)個可能的(de)結果是,有人(ren)會選(xuan)擇一(yi)(yi)位亭亭玉立的(de)少女,行(xing)走在(zai)幽(you)靜的(de)田(tian)間小道(dao),天上還(huan)下著(zhu)蒙(meng)蒙(meng)的(de)細雨。

  這(zhe)個實驗提醒科學家,“人(ren)工(gong)智(zhi)能面(mian)臨著如何把知識賦予場景的挑(tiao)戰。”鄭南寧解(jie)釋道。

  自(zi)2015年起,中國(guo)工程院批(pi)準啟動了《中國(guo)人工智(zhi)能(neng)(neng)2.0發展戰略研究》重大咨詢(xun)項目(mu),以(yi)潘(pan)云(yun)鶴(he)等院士為代(dai)表的科學(xue)家開始進(jin)行“人工智(zhi)能(neng)(neng)2.0計劃”。

  “以往人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)1.0只研究了語言(yan)知識(shi),沒有(you)對(dui)視覺知識(shi)進行研究。而到了人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)2.0以后(hou),深度學習解決(jue)了大量的視覺問(wen)題。”在學術(shu)(shu)峰(feng)會(hui)上,中國工(gong)程院(yuan)院(yuan)士、浙江(jiang)大學教授潘云鶴提到,人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)1.0的夢想是讓智(zhi)能(neng)(neng)語言(yan)轉(zhuan)化成畫面,未來可以通過視覺知識(shi)等(deng)核心技術(shu)(shu)實現。

  在學術(shu)峰會(hui)上,鄭南寧分享了2006年一(yi)位(wei)德(de)國心理科(ke)學家做過的(de)兒童(tong)心理學實驗。

  實驗里(li),一(yi)個(ge)大(da)人(ren)兩(liang)手抱(bao)著(zhu)書(shu),準備(bei)放置于(yu)書(shu)柜(ju)里(li),可自己無(wu)法(fa)騰出手打開(kai)(kai)柜(ju)子(zi),而在房間的(de)另一(yi)個(ge)角落,母親(qin)抱(bao)著(zhu)1歲半的(de)孩子(zi)在一(yi)旁坐著(zhu),此時大(da)人(ren)沒有給孩子(zi)任(ren)何的(de)指令(ling),但(dan)是孩子(zi)跑過(guo)去(qu),打開(kai)(kai)了柜(ju)門,大(da)人(ren)把書(shu)放了進去(qu)。

  “這(zhe)個(ge)心理(li)學實驗(yan)給我們人工智(zhi)能(neng)研究(jiu)提出了一個(ge)嚴峻的(de)(de)挑戰,那(nei)就是我們如(ru)何使智(zhi)能(neng)系統(tong)也(ye)要具有(you)像孩(hai)子這(zhe)樣的(de)(de)合(he)作(zuo)性行(xing)(xing)為。”鄭(zheng)南寧解釋,這(zhe)個(ge)看似普通的(de)(de)心理(li)學實驗(yan)讓(rang)科學家去(qu)思考,是否可以通過理(li)解1歲(sui)半孩(hai)子的(de)(de)大腦所想,讓(rang)機器人也(ye)具有(you)智(zhi)能(neng)性、靈活性與合(he)作(zuo)性的(de)(de)行(xing)(xing)為。

  人(ren)(ren)工智能(neng)2.0時代,“機器人(ren)(ren)腦(nao)”被賦予了(le)更多人(ren)(ren)性化(hua)期待。中(zhong)國工程院(yuan)院(yuan)士、德國國家(jia)工程科學院(yuan)院(yuan)士吳志強描(miao)繪了(le)一個智能(neng)化(hua)的城市生活(huo)場景。

  在(zai)智能化城(cheng)市里,如何讓一(yi)位(wei)80多歲的(de)空巢老(lao)人(ren)安(an)享晚年(nian)?人(ren)工智能系統一(yi)方面要做好健(jian)康(kang)模塊的(de)監測,包(bao)括(kuo)老(lao)年(nian)特別病護理、心血管與(yu)癌癥特別監測等(deng),另一(yi)方面做好基本生存條件的(de)把控,涉(she)及餐飲(yin)的(de)熱量供給(gei)、生命(ming)危急情況報(bao)警、排泄物(wu)監測等(deng)。此外(wai)(wai),“智能大腦”也需要提供情感(gan)需求(qiu)的(de)滿足,包(bao)括(kuo)支持老(lao)朋友互(hu)動、學(xue)習興趣模塊等(deng)。系統還(huan)要向外(wai)(wai)部延(yan)展,與(yu)樓棟、社區連接在(zai)一(yi)起,實現家庭(ting)設施和維修、安(an)全報(bao)警防災的(de)服(fu)務。

  “智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)可以(yi)實(shi)現自(zi)己的迭代、服務和維修(xiu)。”在吳志(zhi)強看來(lai),不同模塊的組合,形成了(le)具備全盤化思(si)維的人工(gong)智(zhi)能(neng)“大腦”。

  “目前人(ren)工智(zhi)能對于處理(li)一般問題已經很(hen)成功(gong),但在處理(li)更大(da)量、復雜的問題上,沒(mei)找到開啟復雜系(xi)統的智(zhi)能鑰匙。”中(zhong)國科(ke)學院(yuan)院(yuan)士(shi)、北(bei)京航(hang)空航(hang)天大(da)學教授鄭(zheng)志(zhi)明在接受中(zhong)青(qing)報·中(zhong)青(qing)網(wang)記者采訪時表示,這把鑰匙是指理(li)解非線性隨機在構成復雜系(xi)統過程中(zhong)所起(qi)的作(zuo)用。

  “人(ren)工智能面臨(lin)不可解釋性(xing)等重大(da)瓶頸挑戰,非(fei)線(xian)(xian)性(xing)問題是(shi)主(zhu)要根源。”鄭志(zhi)明把非(fei)線(xian)(xian)性(xing)比(bi)喻成一(yi)座山(shan)(shan),而(er)現(xian)在部分(fen)人(ren)工智能的研究片面地(di)認為(wei)線(xian)(xian)性(xing)加上(shang)線(xian)(xian)性(xing),一(yi)個加上(shang)另一(yi)個就(jiu)能翻越(yue)一(yi)座山(shan)(shan),就(jiu)能做到非(fei)線(xian)(xian)性(xing),例如當下(xia)的深度神(shen)經網絡,“這實際上(shang)是(shi)偽(wei)非(fei)線(xian)(xian)性(xing)”。

  而在應用領域(yu),人工智能的落地也(ye)面臨(lin)了(le)一些(xie)誤區(qu)。中國工程(cheng)院院士、浙江大學求是特聘教授譚(tan)建榮提到,大數(shu)據、人工智能等(deng)技術(shu)用到制造業之中,形成了(le)智能制造。

  他認為,智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)是智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術與制(zhi)造(zao)技(ji)(ji)術的融合,用智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術解決制(zhi)造(zao)的問題(ti)。

  但“智能制造既不(bu)等(deng)于無人工(gong)(gong)廠(chang),也不(bu)等(deng)于黑(hei)燈工(gong)(gong)廠(chang)。”譚建榮觀察到(dao),存在(zai)這(zhe)樣一(yi)種(zhong)行業(ye)現狀,即有些企業(ye)為(wei)了保(bao)持(chi)工(gong)(gong)廠(chang)里面的(de)(de)黑(hei)燈,進而(er)達(da)到(dao)無人車間的(de)(de)目的(de)(de),他們在(zai)工(gong)(gong)廠(chang)外面保(bao)持(chi)白(bai)燈,付出的(de)(de)成本(ben)代價更高。

  近年來(lai),在中國人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)2.0和新(xin)一代信息(xi)(xi)技(ji)術(shu)的引領下(xia),出現了(le)人(ren)機互聯(lian)、混(hun)合現實(shi)、大數據(ju)、人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)等新(xin)興的技(ji)術(shu)領域和信息(xi)(xi)產(chan)業,而新(xin)一代信息(xi)(xi)技(ji)術(shu)帶動(dong)了(le)制造(zao)(zao)業的發展。譚建(jian)榮(rong)說: “在人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)和大數據(ju)技(ji)術(shu)的驅動(dong)下(xia),對制造(zao)(zao)企(qi)業產(chan)生了(le)深刻影響,推(tui)動(dong)實(shi)體經(jing)濟轉(zhuan)型升級。”

  科學家(jia)們如何迎接人工智(zhi)能(neng)(neng)2.0時代的挑(tiao)戰?潘云鶴認為,與人工智(zhi)能(neng)(neng)1.0的語(yu)言知(zhi)(zhi)識研究不同,人工智(zhi)能(neng)(neng)2.0要向(xiang)視覺知(zhi)(zhi)識的研究進行轉向(xiang)。

  這背(bei)后涉及了視覺(jue)知(zhi)識(shi)表(biao)達、視覺(jue)識(shi)別、視覺(jue)形象思維模擬、視覺(jue)知(zhi)識(shi)的學(xue)習(xi)和(he)多重(zhong)知(zhi)識(shi)表(biao)達等5個重(zhong)要問題。潘云鶴提到,以(yi)視覺(jue)形象思維模擬為例,人工智能(neng)2.0可以(yi)實現1.0無(wu)法實現的場景,即根據智能(neng)語言生成畫(hua)面。

  “這(zhe)是一塊荒(huang)蕪而肥沃的北(bei)大(da)荒(huang),我們要把這(zhe)塊地開(kai)拓好,把這(zhe)個無(wu)人區探索好,占領好。”潘云(yun)鶴說道。

 

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