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“數字化”到“數智化”,一字之差會改變什么?

發布日期: 2021-05-31 信息來源:欧宝体育

    “如果說疫情為這一(yi)年(nian)的(de)世界社會經濟按(an)下了一(yi)個(ge)暫停鍵(jian)(jian),那么從另外一(yi)個(ge)方面來說,它(ta)為中國的(de)經濟數字(zi)化轉型按(an)下了一(yi)個(ge)快進(jin)鍵(jian)(jian)。”5月27日(ri),在2021中國國際大數據產(chan)業博覽會“人(ren)工智能高(gao)端對話——AI經濟 共(gong)享未來”上,主(zhu)持人(ren)楊瀾(lan)這樣(yang)說道。

  數字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型,“轉(zhuan)”向(xiang)哪里?專家們認為,今(jin)天是一個從“數字(zi)(zi)化(hua)(hua)”到“數智化(hua)(hua)”的(de)時代。

  數(shu)智化: 數(shu)字化+智能化

  數(shu)字化(hua)與數(shu)智化(hua),僅(jin)一字之差,有(you)什么區別呢(ni)?

  “數(shu)智化(hua)的(de)核(he)心(xin),是以海量大數(shu)據(ju)(ju)為基(ji)礎(chu),結合(he)人工智能相關(guan)技術,打通原來數(shu)據(ju)(ju)‘端到端孤島’,結合(he)場景化(hua)去解決問題。”科(ke)大國創軟件股(gu)份有(you)限公司執行總經理李飛這樣解釋道。

  也就是(shi)說,數(shu)智化可以簡(jian)單理解為是(shi)數(shu)字化+智能(neng)化,是(shi)在數(shu)字化的基礎上的更高訴求。

  “數(shu)字(zi)化(hua)(hua)主要是數(shu)據采集、分析(xi);數(shu)智(zhi)化(hua)(hua)更多是幫(bang)助(zhu)決策,我(wo)們(men)能不能基于神(shen)經網絡(luo)學(xue)習,慢慢把人的經驗通(tong)過智(zhi)能體(ti)給(gei)貢獻出(chu)來。”李飛認為,從數(shu)字(zi)化(hua)(hua)到數(shu)智(zhi)化(hua)(hua),從技術角(jiao)度(du)、產業角(jiao)度(du)都是不斷演進和升級,這給(gei)我(wo)們(men)下一步數(shu)字(zi)經濟發展注入了新的動能。

  “數(shu)字化轉型最核心(xin)兩點(dian)是打破數(shu)據壁壘(lei)和統一數(shu)據口徑(jing)。”國(guo)雙科技創始(shi)人、董事長兼CEO祁國(guo)晟(sheng)同樣認(ren)為,數(shu)字化轉型的(de)(de)本質就是消滅組織里面的(de)(de)信息不對稱。

  “如果我們有一(yi)天做(zuo)到了全(quan)(quan)面數字(zi)化、全(quan)(quan)面智能化的時代,有能力全(quan)(quan)面地(di)(di)、實時地(di)(di)、細顆粒度(du)地(di)(di)掌(zhang)握整(zheng)個經(jing)濟(ji)社會運行(xing)的所有數據,我們可(ke)以非常有效進行(xing)經(jing)濟(ji)活(huo)動,最后將是生(sheng)產(chan)力、生(sheng)產(chan)關系的又(you)一(yi)次革(ge)命。”在祁國晟看來,這便(bian)是數字(zi)化轉型的意義(yi)。

  誰是人工(gong)智(zhi)能(neng)“低垂的果實”?

  華(hua)為中國區計(ji)(ji)算(suan)業(ye)務總裁(cai)常成(cheng)給出了這樣一組數(shu)據(ju): 從(cong)2015年到2025年,數(shu)字經濟占比會(hui)(hui)(hui)提升(sheng)15%-24%;由人工智能計(ji)(ji)算(suan)帶(dai)來GDP的增長在全球會(hui)(hui)(hui)占到1.2%,在中國更是會(hui)(hui)(hui)達到1.67%。以(yi)此計(ji)(ji)算(suan),這就意味著在2030年之(zhi)前,這個產(chan)業(ye)基本(ben)是萬億(yi)級產(chan)業(ye),甚(shen)至是兩(liang)萬億(yi)級的產(chan)業(ye)。

  “整個產(chan)業(ye)界和投資界紛(fen)紛(fen)投入人力(li)和物力(li),所以人工智能到今(jin)天是非常明確的(de)爆發點(dian)。”常成認為。

  再這樣一(yi)個飛速發(fa)展(zhan)的(de)產業里,人(ren)工(gong)智能(neng)最快的(de)應用場景會是什么(me)?

  “我覺得這個(ge)領域(yu)很明(ming)顯,就(jiu)是規定的(de)大型(xing)設(she)施設(she)備的(de)自(zi)動(dong)化(hua)人(ren)工智能(neng)維(wei)護,或者是大型(xing)中型(xing)設(she)備維(wei)護。這樣的(de)活動(dong)需要大量的(de)人(ren)去巡檢、判斷(duan),這是一個(ge)成本項、費用項。因此(ci)這個(ge)東西很容易智能(neng)化(hua),既方便管(guan)理又能(neng)省(sheng)錢。”祁國(guo)晟認為。

  商湯科技(ji)副(fu)總裁張果琲(bei)認為,最容易落地的是(shi)(shi)自動(dong)駕駛。“我們現在看到自動(dong)駕駛車(che)輛(liang)的技(ji)術成熟,一是(shi)(shi)速度非(fei)常(chang)快,二是(shi)(shi)產(chan)業化非(fei)常(chang)快,新(xin)能源汽(qi)(qi)車(che)帶來(lai)整套(tao)汽(qi)(qi)車(che)產(chan)業的變革,這(zhe)里面(mian)空間是(shi)(shi)很(hen)大的。”

  “我感(gan)覺,落地最(zui)快應該是(shi)影響(xiang)人們(men)日常生活,有大量(liang)使(shi)用量(liang)的、大量(liang)數(shu)據的行業,衣(yi)食住行都會有。“清(qing)華大學國(guo)強教授、智能產業研究院首(shou)席研究員聶再清(qing)表(biao)示,比(bi)如說(shuo)個(ge)性化推薦,就(jiu)是(shi)大規模影響(xiang)用戶帶來價值的東西(xi)。

  “同時(shi),我看(kan)到最有前景但不(bu)一定是最快(kuai)的(de),是‘生物(wu)世界的(de)數字化’,比如制藥行業,我覺得這是我看(kan)到人(ren)工智(zhi)能很大價(jia)值的(de)行業。”聶再清說。

  真(zhen)正的(de)人工智能還未到來

  對(dui)于依賴(lai)于超強算力的人工(gong)智能,耗能問(wen)題也成為了行業關注點(dian)。海(hai)信(xin)集團高級副總裁、海(hai)信(xin)智能科(ke)技集團總裁陳維(wei)強就(jiu)對(dui)此“潑了盆冷水”。

  “我(wo)(wo)想,真(zhen)正人(ren)工智(zhi)能(neng)還沒(mei)有到(dao)來。”陳維強認為,高耗能(neng)代表著現(xian)在(zai)我(wo)(wo)們(men)并沒(mei)有突破進本性(xing)的人(ren)工智(zhi)能(neng)技術,這個角度(du)上看,人(ren)工智(zhi)能(neng)還是(shi)任重(zhong)道遠。

  陳(chen)維強說,現在的人工智能能給各個行業帶來價(jia)值(zhi),是因為它能夠通過數據的暴力計算(suan),憑(ping)借算(suan)力、芯片這些相對(dui)廉價(jia)的東西,來提供高識別率以達(da)到節能的效果,但這并不是真正的“人工智能”。

  不(bu)過,問題(ti)還是(shi)要在發展中解決。源(yuan)訊(Atos)中國地區副總裁孫冀軍(jun)就(jiu)認(ren)為,從(cong)另一(yi)(yi)個角度來談人工(gong)(gong)智能對綠色的(de)(de)意(yi)義,人工(gong)(gong)智能是(shi)對人類數據(ju)和過去(qu)經驗(yan)的(de)(de)總結,通過人工(gong)(gong)智能可以降低我們未來運營的(de)(de)成(cheng)本,包(bao)括(kuo)一(yi)(yi)些重復計算的(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo),包(bao)括(kuo)解決數據(ju)孤島、打通數據(ju)一(yi)(yi)致性。

  “除(chu)了(le)管(guan)理(li)(li)以外(wai),我(wo)(wo)們(men)通過零復制(zhi)或者低成本復制(zhi)方(fang)式(shi),就是人工智能(neng)方(fang)式(shi),反而能(neng)夠(gou)大大提升(sheng)我(wo)(wo)們(men)在碳排(pai)放的管(guan)理(li)(li)和(he)節省。”孫(sun)冀軍認為。

  “對每一個行業來說,不是(shi)你想(xiang)不想(xiang)變化,是(shi)這個變化已經來敲你的(de)門,而且已經破門進入了。”正如楊瀾所(suo)言,技術上的(de)革(ge)命(ming),與思維和認知的(de)革(ge)新,都在數智化的(de)進程中展(zhan)開。(左宇坤)

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