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知識圖譜助力新基建

發布日期: 2020-07-21 信息來源:欧宝体育

   隨著數(shu)字化(hua)(hua)、網(wang)(wang)絡化(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)的(de)(de)到(dao)來(lai),通過互聯(lian)網(wang)(wang)、物聯(lian)網(wang)(wang)采集到(dao)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)呈現爆(bao)炸式(shi)的(de)(de)增(zeng)長。其(qi)中(zhong),文(wen)本、圖片、音頻、視(shi)頻等無(wu)法用統一結構(gou)表示的(de)(de)非結構(gou)化(hua)(hua)數(shu)據(ju)(ju),在海量數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)占(zhan)據(ju)(ju)越(yue)來(lai)越(yue)高的(de)(de)比例。

  數據是(shi)新基建(jian)的關鍵生產(chan)要(yao)(yao)素。明略科(ke)技首席科(ke)學家(jia)吳信東(dong)認為,知識圖譜技術(shu)有助于提升數據的生產(chan)要(yao)(yao)素效能,助力新基建(jian)價值最大(da)化。

  什么是知識(shi)圖譜?通俗地說,就是把所有不(bu)同(tong)種類的(de)(de)(de)信(xin)息(xi)連接在(zai)一起而得到的(de)(de)(de)一個(ge)語義關系網(wang)絡。它的(de)(de)(de)一個(ge)特點(dian),就是可(ke)以(yi)抽取(qu)實(shi)體關系、事(shi)件(jian)、標簽(qian)、模型、規(gui)則(ze)等條件(jian),形(xing)成以(yi)圖為基(ji)礎的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)形(xing)式。和一般(ban)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)存儲形(xing)式的(de)(de)(de)區別在(zai)于,知識(shi)圖譜“保存”有推理規(gui)則(ze)和專(zhuan)家經驗,不(bu)僅僅能(neng)用數(shu)據(ju)反(fan)映事(shi)件(jian),還能(neng)反(fan)映出事(shi)件(jian)之間的(de)(de)(de)聯系。

  吳信東打個比方,當車輛出(chu)現故障無法(fa)啟(qi)動,資深維修專家用小錘頭敲兩(liang)三(san)次,根據(ju)聲音判斷就可(ke)能(neng)知道(dao)哪一個部件(jian)出(chu)了問題(ti)。新手則會(hui)把可(ke)能(neng)出(chu)問題(ti)的部件(jian)都(dou)拆開(kai)來檢查,嘗(chang)試(shi)所有(you)的可(ke)能(neng)。知識圖譜相(xiang)當于人(ren)工智能(neng)時代的行(xing)業專家。

  “以前大家(jia)使用數據(ju),只關注最(zui)終得出的(de)(de)結果,過程中的(de)(de)數據(ju)分析(xi)、計算等‘洞察力’并沒有積(ji)累下來,也就無法分享(xiang)、復用這種經驗(yan)。”吳信東說,人工智能(neng)(neng)需要實(shi)現從感知(zhi)(zhi)(zhi)到(dao)認(ren)知(zhi)(zhi)(zhi)的(de)(de)能(neng)(neng)力跨越。知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)圖(tu)譜是目(mu)前與(yu)人類大腦(nao)思維(wei)本質最(zui)趨(qu)近的(de)(de)人工智能(neng)(neng)底(di)層(ceng)技(ji)術,可通過實(shi)體、關系、事件挖掘實(shi)現對客觀(guan)世界的(de)(de)認(ren)知(zhi)(zhi)(zhi),并且(qie)由(you)已有的(de)(de)知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)產生新的(de)(de)知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)。

  目(mu)前(qian),知(zhi)識圖譜(pu)作為(wei)知(zhi)識的(de)一種形(xing)式,已經在(zai)語(yu)義搜索、智能(neng)問(wen)答、數(shu)據(ju)分析(xi)、自然語(yu)言(yan)理(li)解(jie)、視覺理(li)解(jie)、物聯(lian)網設備互聯(lian)等多個方面發揮越來越大的(de)作用。在(zai)新冠肺炎疫情(qing)防(fang)控中,技術人(ren)員通過(guo)知(zhi)識圖譜(pu)技術,快(kuai)速搭(da)建了疫情(qing)防(fang)控圖譜(pu)分析(xi)研判(pan)系統,為(wei)抗疫提供大數(shu)據(ju)支(zhi)撐。

  吳信東(dong)介紹,在人(ren)工(gong)智能(neng)領域,營銷(xiao)智能(neng)國(guo)家新一代人(ren)工(gong)智能(neng)開(kai)放創新平臺就(jiu)是聚焦消費者動態(tai)變化(hua)(hua)的(de)個(ge)性化(hua)(hua)、碎片化(hua)(hua)需求,用基于行(xing)業(ye)(ye)知(zhi)(zhi)識(shi)圖譜的(de)知(zhi)(zhi)識(shi)推理與服(fu)務(wu)(wu)技術(shu),幫助企(qi)業(ye)(ye)從多(duo)源異構的(de)海量數(shu)據中發現業(ye)(ye)務(wu)(wu)規(gui)律,建立從研發、生產、營銷(xiao)、銷(xiao)售(shou)到服(fu)務(wu)(wu)的(de)完整智能(neng)商業(ye)(ye)閉(bi)環(huan),實現精準(zhun)洞察、實時決策和高效(xiao)運轉。

  在推動制(zhi)造業升級和發展工業互聯網領域,基于(yu)知識圖(tu)譜的(de)解決方案,可形(xing)成完整的(de)智能服(fu)務平臺(tai),有(you)效降低(di)對(dui)人的(de)依賴(lai)程度。例如(ru),結(jie)合知識圖(tu)譜與機器學(xue)習技術,可以搭建(jian)針對(dui)地(di)鐵(tie)車輛故障維(wei)修的(de)遠程診斷(duan)輔助(zhu)(zhu)決策系統,幫助(zhu)(zhu)售后部門遠程診斷(duan)并提供維(wei)修建(jian)議,通過這一系統,企(qi)業能夠加速和擴大維(wei)修經驗的(de)積累和分享(xiang)。

  吳信東(dong)認為,圖譜(pu)化將(jiang)是企(qi)業(ye)進行(xing)數據管理的未(wei)來趨勢,知識(shi)圖譜(pu)能夠連接(jie)上游大數據和(he)下游人工智能應(ying)用任務,從而更有效地(di)把數據轉化成(cheng)為真正(zheng)的行(xing)業(ye)知識(shi),滿足行(xing)業(ye)應(ying)用需求。 

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