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下一代人工智能從識別走向認知

發布日期: 2020-07-11 信息來源:欧宝体育

   在(zai)專家們看來(lai),如(ru)今人工(gong)智能(neng)(neng)(簡稱“AI”)的最(zui)大突破便是實現(xian)深度學(xue)習。通過運(yun)用(yong)這項能(neng)(neng)力,一(yi)些簡單(dan)場景應(ying)用(yong)已經(jing)落地(di)(di)。當(dang)然,這還遠遠不夠(gou)。在(zai)昨天舉行(xing)的“2020世界(jie)人工(gong)智能(neng)(neng)大會科學(xue)前沿全體會議(yi)”上,來(lai)自(zi)全球各地(di)(di)的人工(gong)智能(neng)(neng)專家齊(qi)聚一(yi)堂,為AI技(ji)術(shu)發展把脈。

  “做正確的事”

  能夠準確(que)識(shi)別阿爾卑斯山圖像的計算機,也可能出現失誤。中國科學(xue)(xue)院院士、清華大學(xue)(xue)人(ren)工智(zhi)能研(yan)究(jiu)院院長張(zhang)鈸舉例說,如果把阿爾卑斯山圖像加上(shang)噪點,計算機就(jiu)會(hui)自動識(shi)別為一條狗,而且原因無法解釋。“這說明目前的人(ren)工智(zhi)能還(huan)存在局限性。”

  “目前來看(kan),AI的(de)(de)發展(zhan)主要面(mian)臨三(san)個挑(tiao)戰。”澳大(da)利(li)亞(ya)新南(nan)威爾士(shi)大(da)學教授(shou)托比(bi)·沃爾什指出(chu)。第一(yi)(yi)就是語言,它是基(ji)礎(chu)的(de)(de)引擎,是機(ji)器智能化的(de)(de)體現(xian)。讓(rang)機(ji)器從語意(yi)層面(mian)上(shang)聽懂指令、理解人(ren)類的(de)(de)話(hua)十分重(zhong)要。第二是常識,托比(bi)·沃爾什舉了一(yi)(yi)個例子,如(ru)果(guo)(guo)問(wen)學生(sheng)一(yi)(yi)些與歷(li)史相(xiang)關的(de)(de)問(wen)題,他們可以清(qing)楚地表述出(chu)來。如(ru)果(guo)(guo)讓(rang)AI去做(zuo),它會因為缺乏基(ji)本的(de)(de)常識混淆一(yi)(yi)些東西。第三(san)是情感(gan),目前的(de)(de)機(ji)器并不具備共情的(de)(de)能力,無法與人(ren)形成相(xiang)關的(de)(de)互動,這也是之后需(xu)要改善的(de)(de)方面(mian)。

  帝國理工(gong)學(xue)院(yuan)(yuan)終(zhong)身教授、英國皇家工(gong)程院(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)士郭毅(yi)可思考(kao)這樣(yang)一(yi)個問題(ti),“人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)怎么去做正(zheng)確(que)的(de)事(shi)情?”在(zai)(zai)他(ta)看來,在(zai)(zai)很多虛擬的(de)環境中,機器(qi)能(neng)夠(gou)(gou)做出正(zheng)確(que)的(de)選(xuan)擇。但是(shi)在(zai)(zai)真實的(de)世界中,正(zheng)確(que)和不(bu)正(zheng)確(que)之間的(de)邊界是(shi)很模糊的(de)。“人(ren)們對于技術(shu)的(de)期(qi)待是(shi),它們要做正(zheng)確(que)的(de)事(shi)。但是(shi),正(zheng)確(que)到底是(shi)什么意(yi)思,機器(qi)如何(he)判斷?現(xian)在(zai)(zai)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)只是(shi)能(neng)夠(gou)(gou)識(shi)別一(yi)些事(shi)物,要真正(zheng)認(ren)識(shi)一(yi)些事(shi)物,這是(shi)下一(yi)代(dai)的(de)領域。”

  應用端需要多學科融合(he)

  在很多人看來(lai),人工(gong)智(zhi)能(neng)和人文學科(ke)分屬不同學科(ke),兩(liang)者間存在不可逾越(yue)的(de)“次元壁(bi)”。全球人工(gong)智(zhi)能(neng)領域頭部專家卻不這么認為(wei)。一位專家甚至大開(kai)腦(nao)洞: “如何制(zhi)止(zhi)黑客劫持自動駕駛車(che)輛,這不只(zhi)是技術問題,還需(xu)要社會(hui)學與法律的(de)支持。”

  在AI領域,科(ke)學(xue)(xue)家把(ba)0變成(cheng)1,產(chan)業家、投資(zi)家把(ba)1變成(cheng)10、100,乃至無(wu)窮大,進而(er)改變人(ren)類生活,也(ye)為(wei)(wei)越來(lai)越多的行(xing)業帶來(lai)變化。中國科(ke)學(xue)(xue)院(yuan)院(yuan)士梅宏(hong)認(ren)為(wei)(wei),AI對傳統人(ren)文學(xue)(xue)科(ke)同樣(yang)具有(you)“賦(fu)能作(zuo)用”,可以(yi)成(cheng)為(wei)(wei)很好(hao)的助手(shou)。因為(wei)(wei)人(ren)文學(xue)(xue)科(ke)并不(bu)只是做科(ke)研,而(er)是為(wei)(wei)人(ren)類更好(hao)生存提供能量,這一點與(yu)AI非常契合。

  一旦(dan)AI技(ji)術走出實(shi)驗室,落地成產品進行應(ying)用,就(jiu)需要(yao)和人文學科“打(da)交(jiao)道”。悉尼(ni)科技(ji)大學副校長(chang)、澳大利亞人工智能協(xie)會理事(shi)長(chang)張成奇以自動駕駛為例,“如(ru)果自動駕駛成為未來的主流(liu)交(jiao)通工具之一,人們要(yao)研(yan)究協(xie)同調度,確(que)保(bao)安全、準(zhun)確(que)和高(gao)效,經(jing)濟(ji)學與統計(ji)學知識(shi)就(jiu)會派(pai)上(shang)用場。”

  在專(zhuan)家們(men)看來(lai),科學發(fa)展(zhan)是一把雙刃劍,AI也不能例外。梅宏表示(shi),AI帶(dai)來(lai)所謂的偏見問題,確(que)實在網絡上(shang)“熱炒”,也在社會上(shang)常常被討論。從倫理角度(du)來(lai)看,確(que)實應高(gao)度(du)重視。他(ta)介(jie)紹,前段時間(jian)有關(guan)(guan)計算(suan)機學會已(yi)經開始成立“計算(suan)倫理相關(guan)(guan)的委(wei)員(yuan)會”,邀(yao)請專(zhuan)家合作(zuo)開展(zhan)相關(guan)(guan)研究。

  高校也要培養能工巧匠

  AI發展(zhan)帶來多學科(ke)交叉融(rong)合,也需要(yao)培(pei)養更(geng)為“適配”人(ren)才(cai)。近年來,各大高校(xiao)相(xiang)繼開設人(ren)工智能相(xiang)關課程。有兩個(ge)問題無法回避,究竟要(yao)培(pei)養怎樣的人(ren)才(cai)?如何(he)進行培(pei)養?

  課程相(xiang)繼開(kai)設(she),師資(zi)去哪(na)里(li)找(zhao)?張成(cheng)(cheng)奇從今年流行的網課中(zhong)摸(mo)索出一個(ge)思路,“高校間可以(yi)結成(cheng)(cheng)跨校聯盟,設(she)計(ji)人(ren)工智(zhi)能(neng)課程,將線(xian)(xian)上線(xian)(xian)下教(jiao)育相(xiang)結合,共同(tong)培養人(ren)才。”他還說出了一個(ge)醞釀已久的想法,“上海的企業(ye)、高校可成(cheng)(cheng)立類(lei)似于人(ren)工智(zhi)能(neng)樂園(yuan)的平臺,匯聚數據與(yu)(yu)算力,以(yi)及各類(lei)技(ji)術與(yu)(yu)產品,既可以(yi)作為人(ren)工智(zhi)能(neng)演(yan)示平臺,也可以(yi)成(cheng)(cheng)為學生(sheng)的實習基地。”

  中國(guo)科(ke)學(xue)院院士何(he)積豐同樣關注“教學(xue)科(ke)研(yan)和企(qi)業兩張皮怎么貼一起”,他指出,在學(xue)習階段,培(pei)養學(xue)生的(de)分(fen)析能(neng)(neng)力必不可少(shao)。同時,任何(he)科(ke)研(yan)與應用都不可分(fen)割(ge)。他鼓(gu)勵高(gao)校教師與企(qi)業的(de)技術人員建(jian)立(li)一定程度的(de)溝通。“高(gao)校既要培(pei)養有(you)基(ji)礎研(yan)究能(neng)(neng)力的(de)人才,也要培(pei)養能(neng)(neng)工巧匠。”

 

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