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為機器注入智慧力量

發布日期: 2020-07-08 信息來源:欧宝体育

   日前,人(ren)社(she)部(bu)等(deng)部(bu)門向社(she)會(hui)發布“區塊鏈工程(cheng)技術人(ren)員”“互聯(lian)網營銷(xiao)師”等(deng)9個(ge)新職(zhi)業,這是我國自《中華人(ren)民共(gong)和國職(zhi)業分類大典(2015年版(ban))》頒(ban)布以(yi)來發布的(de)第三(san)批新職(zhi)業。

  隨著(zhu)我國經濟轉型升級的推進,人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能、物聯網、區塊鏈等新(xin)興技(ji)術(shu)在(zai)多領(ling)域運(yun)用,與之相關的新(xin)職(zhi)業應運(yun)而生(sheng),人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能工(gong)(gong)(gong)程(cheng)技(ji)術(shu)人(ren)(ren)員便是其一。用戶在(zai)手機(ji)上(shang)簡單的一鍵(jian)式操(cao)作(zuo),背后凝聚了(le)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能工(gong)(gong)(gong)程(cheng)技(ji)術(shu)人(ren)(ren)員的復(fu)雜(za)勞(lao)動。他們在(zai)每天(tian)和機(ji)器的對話中,用更(geng)精準的模型,讓機(ji)器更(geng)通人(ren)(ren)性(xing),也讓工(gong)(gong)(gong)作(zuo)與生(sheng)活變得更(geng)加智(zhi)(zhi)慧(hui)。

  ——編 者

  一臺(tai)輕(qing)薄的筆記本(ben)電(dian)腦,一部高清的大屏幕(mu)顯(xian)示器(qi),一疊碼放整(zheng)齊(qi)的紙張,再加一支隨意放著(zhu)的筆……上午8點,伍(wu)大勇早早來(lai)到辦(ban)公室(shi),簡潔而工整(zheng)的案頭躍入眼(yan)簾。

  “瞧,這(zhe)就是我們日常工(gong)作的(de)‘標(biao)配’,絕(jue)大多數時間在跟機(ji)器打交道。”保溫杯里(li)泡好茶,伍(wu)大勇打開電腦,“我們的(de)工(gong)作,一句話(hua)總結,就是用算法操控機(ji)器學(xue)習。”說話(hua)間,伍(wu)大勇脖子上掛著(zhu)的(de)工(gong)牌(pai)來回晃動,上面印著(zhu): 科大訊飛人工(gong)智(zhi)能(neng)高級(ji)工(gong)程師。

  設計模型,和(he)機器對話

  “老板拖(tuo)欠(qian)工人工資不講誠信,我能要求賠(pei)償嗎?”

  “根(gen)據勞(lao)(lao)動(dong)(dong)爭議調(diao)解(jie)仲裁法規定(ding),用人(ren)單位(wei)違反(fan)國(guo)家規定(ding),拖欠或(huo)者(zhe)(zhe)未足額支付勞(lao)(lao)動(dong)(dong)報酬,勞(lao)(lao)動(dong)(dong)者(zhe)(zhe)可以向勞(lao)(lao)動(dong)(dong)行政部門投訴,勞(lao)(lao)動(dong)(dong)行政部門應(ying)當依法處(chu)理。”

  如何與(yu)機器實(shi)現(xian)這(zhe)樣的(de)(de)對話(hua)?前陣子,伍大勇收到來自公司的(de)(de)最新任(ren)務(wu),公司正在參與(yu)研發法(fa)律(lv)(lv)智能(neng)問答小程序“民法(fa)知(zhi)道”,任(ren)務(wu)要求(qiu): 打開(kai)微信小程序,語(yu)音輸入感興趣的(de)(de)法(fa)律(lv)(lv)問題,后臺自動問答機器人能(neng)迅速匹配出(chu)對應法(fa)律(lv)(lv)條文,并給出(chu)咨詢建(jian)議。

  用戶在(zai)手(shou)機上簡單一鍵(jian)式操作,背后(hou)是人工智能工程(cheng)師的復雜(za)工序。接到任(ren)務(wu)后(hou),伍大勇抽出幾(ji)張紙放在(zai)面(mian)前(qian),開始構思模型,奮筆疾書(shu)。

  一(yi)個多小時后,白紙上(shang)已被勾畫得滿滿當當。“要(yao)讓機(ji)器(qi)聽話,首(shou)先要(yao)能(neng)和(he)機(ji)器(qi)對話,這就要(yao)把問答任(ren)務轉化為機(ji)器(qi)能(neng)處(chu)理(li)的算法(fa)。”

  在伍(wu)大(da)勇的圖紙上,任務已被清晰地(di)分(fen)成(cheng)三類算法(fa): 文本(ben)表示算法(fa),為了(le)把問(wen)(wen)題變成(cheng)機器能看懂的語言(yan);分(fen)類算法(fa),用來解決(jue)哪個領域(yu)的法(fa)律(lv)能夠(gou)適用用戶(hu)提出(chu)的問(wen)(wen)題;文本(ben)匹配算法(fa),用來解決(jue)具體法(fa)條的對應問(wen)(wen)題。

  上午10點多,伍大勇(yong)整理了(le)一(yi)(yi)下(xia)稍顯(xian)凌亂的案頭,看(kan)了(le)一(yi)(yi)眼梳理好(hao)的思路,長(chang)舒(shu)一(yi)(yi)口(kou)氣: “‘地(di)基(ji)’算(suan)是打好(hao)了(le),如果不能(neng)很好(hao)地(di)轉(zhuan)化為(wei)機器(qi)算(suan)法,后續搭起來的程(cheng)序就難以(yi)實(shi)現(xian)需要的功能(neng)。”

  短暫起身站(zhan)了一會兒,伍大勇(yong)繼續(xu)伏(fu)坐案(an)邊。基(ji)本思路敲定(ding),他(ta)打開公司網上(shang)(shang)工作平臺,聯系數據(ju)(ju)資源部的(de)同事拿到準(zhun)備好的(de)數據(ju)(ju)。“模型設(she)計好后,要在網上(shang)(shang)大量搜集網友們的(de)各種真實法律問題,并將已(yi)有回(hui)答中對應的(de)法律法條逐條標注出來,‘投喂(wei)’給機器,讓(rang)它根據(ju)(ju)算法學習解讀一問一答中包含的(de)對應關(guan)系。下午將是一場‘重頭(tou)戲’。”

  優(you)化算法(fa),提高精準度

  下午1點半左右,下樓吃完(wan)午餐,伍大(da)勇匆忙(mang)回到(dao)辦公(gong)室,抓(zhua)緊時間把(ba)上午寫在紙上的算法模型(xing)敲成電(dian)腦里的一行(xing)行(xing)代碼(ma)。

  “這一(yi)步(bu)是關鍵。”伍(wu)大勇坐下后,一(yi)邊緊(jin)張地飛速敲(qiao)代(dai)碼,一(yi)邊告訴記者,“別看這個功能用起來簡便,得敲(qiao)幾百行,今天下午怕是弄不完。”

  在(zai)“吧(ba)嗒吧(ba)嗒”的(de)敲擊(ji)鍵(jian)盤聲中,3個多小時(shi)飛(fei)逝(shi)而(er)過。伍大勇抬手一看,將近(jin)下(xia)(xia)午(wu)5點,轉頭(tou)看電腦(nao)屏幕,任務(wu)完成了(le)一半多。他指著程序(xu)里(li)密密麻麻的(de)字(zi)符(fu)串介紹,“開(kai)頭(tou)一段代碼在(zai)定義問答中涉(she)及的(de)各種(zhong)問題變量,接下(xia)(xia)來(lai)是(shi)調用各種(zhong)算(suan)法,讓機器一步步學習問答之間的(de)邏輯關系(xi)。”

  “今天(tian)完成的(de)部分(fen)還不是人(ren)(ren)工智能工程師的(de)全部,我個人(ren)(ren)的(de)工作也只是人(ren)(ren)工智能浩繁領域中的(de)一小部分(fen)。”伍(wu)大勇(yong)說,寫(xie)完模型構建的(de)代碼(ma)后,要導(dao)入之(zhi)前準備好的(de)數據,在(zai)機房(fang)里大規模服務器上(shang)進行模型訓練。其間,往往是漫(man)長的(de)等待,有時候訓練過程要好幾天(tian)。

  然而初次等到(dao)的(de)(de)(de)結果,大多數(shu)是(shi)(shi)不(bu)理想的(de)(de)(de)。“你輸入(ru)‘我被別人(ren)打了,要(yao)怎么辦?’,它(ta)反(fan)饋的(de)(de)(de)答復可能是(shi)(shi)不(bu)太(tai)相關(guan)的(de)(de)(de)法律條文。”真正(zheng)做到(dao)有模(mo)有樣,讓(rang)用戶(hu)滿意,要(yao)持續優化(hua)模(mo)型,反(fan)復訓練機(ji)器,直(zhi)到(dao)它(ta)能給出精(jing)準的(de)(de)(de)法條。在伍大勇(yong)看(kan)來,優化(hua)才是(shi)(shi)人(ren)工(gong)智能工(gong)程師的(de)(de)(de)工(gong)作本(ben)質(zhi),也是(shi)(shi)夜以(yi)繼日不(bu)斷(duan)追逐(zhu)的(de)(de)(de)職(zhi)業(ye)目標。

  模型的(de)(de)精(jing)(jing)準度越(yue)高(gao),越(yue)能體現這(zhe)一(yi)職(zhi)業的(de)(de)技術含量。說(shuo)到(dao)這(zhe)里,伍大勇不覺語速加(jia)快,“機器精(jing)(jing)準度不可能達到(dao)百(bai)分之百(bai),我要做的(de)(de)就是每天不停(ting)優化算法,讓機器更(geng)通人性,有時提升一(yi)個點(dian),要耗費好幾(ji)(ji)個月,但也足夠興奮好幾(ji)(ji)天!”

  學習新知,練(lian)就“最強大腦”

  當好一名人工智能工程師(shi)(shi)不(bu)容易。對機器的訓練(lian)既檢驗著(zhu)計算機等(deng)基(ji)礎(chu)設施(shi)的算力,更考驗著(zhu)工程師(shi)(shi)自身的腦力。

  “要(yao)(yao)想(xiang)讓(rang)人工智能(neng)程序回(hui)答得更(geng)精準,必(bi)須大量學習(xi)和(he)積累新的算法模型(xing),從而(er)更(geng)好地(di)訓練人工智能(neng)。”伍大勇認為,這一行最突出的特點就是更(geng)新迭代非常快,五六年前的一些方(fang)法在今天看來已經有些過時,這就要(yao)(yao)求從業者不(bu)停學習(xi)、不(bu)斷更(geng)新知識體(ti)系。

  夕(xi)陽西下(xia),伍大勇走到辦公室墻角處,靠墻立(li)著的書架(jia)上(shang)擺(bai)滿一系列跟算法和編程相關的工(gong)具書。“這(zhe)些只(zhi)是基礎,還要參加各類人工(gong)智(zhi)能(neng)學術會議與論壇,翻閱行業(ye)內最前沿的研究論文,知曉學界和業(ye)界提出的新(xin)算法模型。”

  從(cong)(cong)大學(xue)畢(bi)業進入(ru)中國科學(xue)院(yuan)計算技術研(yan)究所從(cong)(cong)事自然語言處理研(yan)究工(gong)作,到(dao)3年前轉入(ru)科大訊飛北京研(yan)究院(yuan)做(zuo)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)工(gong)程師(shi),在行(xing)業的(de)浸染中,伍大勇如(ru)今已是人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)領域的(de)行(xing)家里(li)手。

  “成為(wei)一名人工(gong)智(zhi)能(neng)工(gong)程(cheng)師需要(yao)具備數學計算能(neng)力、對人工(gong)智(zhi)能(neng)技術的理(li)解(jie)能(neng)力以及(ji)系統科學和(he)軟件工(gong)程(cheng)專業背(bei)景知識。”除此之外,伍大勇每(mei)天都要(yao)抽出2—3個小時學習(xi)和(he)吸(xi)收(shou)新知識,讓自己處在不斷充實的過程(cheng)中。

  晚上(shang)(shang)6點左右(you),格子間工位上(shang)(shang)的員(yuan)工紛紛散去,伍大勇合上(shang)(shang)電腦,查(cha)看手機上(shang)(shang)明(ming)天的日(ri)程(cheng)安排: 早(zao)上(shang)(shang)9點,部門有一場電視(shi)在(zai)線(xian)會(hui)議,繼續討(tao)論(lun)小(xiao)程(cheng)序在(zai)法(fa)律法(fa)條檢索與自動(dong)推薦方面可能的優化方向(xiang)。他說,疫情防控期間,遠程(cheng)辦公(gong)、視(shi)頻會(hui)議成為主要工作方式,更多遠程(cheng)在(zai)線(xian)庭審系統的運用(yong),也促使(shi)人工智能工程(cheng)師不斷調整研究(jiu)工作。

  不遠處,在辦公室的(de)玻璃墻上,下一(yi)款(kuan)新產品(pin)的(de)設計流程圖清晰可見: 從研究、開發到測試、部署,形(xing)成一(yi)條(tiao)以人工(gong)智能工(gong)程師為主導的(de)生(sheng)產線。

  “在科幻電(dian)影里,人(ren)工智(zhi)(zhi)能可以與人(ren)類展(zhan)開自由交(jiao)流,那(nei)是人(ren)工智(zhi)(zhi)能的(de)(de)未(wei)來,也(ye)是我們努力(li)的(de)(de)方(fang)向。”伍(wu)大(da)勇說,雖(sui)然那(nei)樣的(de)(de)場景還(huan)很(hen)遙遠,但在人(ren)工智(zhi)(zhi)能這個(ge)新興產業中,有越(yue)來越(yue)多的(de)(de)人(ren)才加入其中。在一個(ge)個(ge)具(ju)體任(ren)務(wu)中,在一次(ci)次(ci)優化(hua)訓練中,未(wei)來值得(de)期(qi)待(dai)。

  ■記(ji)者手記(ji)

  新職業助(zhu)推新升級

  人工(gong)(gong)智(zhi)能是(shi)什么?身(shen)處這個行業(ye)多(duo)年,伍大勇給出自(zi)己(ji)的答案——不(bu)單單是(shi)一(yi)(yi)項前沿技(ji)術,更是(shi)一(yi)(yi)種(zhong)趨(qu)勢,而(er)人工(gong)(gong)智(zhi)能工(gong)(gong)程技(ji)術人員則(ze)是(shi)實(shi)現這一(yi)(yi)趨(qu)勢的重要動力。

  如今,從生(sheng)(sheng)產線上的工業機(ji)器人(ren)到高速路上的智(zhi)(zhi)能導航儀,從語(yu)音轉化翻譯器到面部識別攝像(xiang)頭,以人(ren)們對智(zhi)(zhi)慧生(sheng)(sheng)活的需求為驅動力,越來越多的人(ren)工智(zhi)(zhi)能應用落(luo)地成(cheng)真。

  可以(yi)看到(dao),在相關應(ying)用層出不窮的(de)背(bei)后,人工智能工程(cheng)技術人員這個新(xin)職(zhi)業群體已經逐漸(jian)(jian)趨于穩(wen)定。同時,一條從數字化到(dao)智能化的(de)產業升(sheng)級(ji)路徑(jing)也逐漸(jian)(jian)清晰。

  未來,如何才能更好激發新(xin)職業(ye)群體的(de)活力,助力傳統產業(ye)煥發新(xin)生命力?

  一(yi)方面,在“量(liang)”上下功夫(fu)。應加強系(xi)統性培(pei)育人工智(zhi)能工程技術人才(cai)(cai)的力度,增加市場供給量(liang),逐步(bu)縮小旺盛產業需求和稀缺(que)人才(cai)(cai)資源之間的差距。

  另一方面,在“質”上花力氣。越(yue)是(shi)前沿,越(yue)是(shi)考(kao)驗“腦力”,著眼于技術進(jin)步,要強化多層次學術探討(tao)和(he)業務合(he)作,共同推動人(ren)工智(zhi)能技術向縱深發展。(本報(bao)記者 韓 鑫)

 

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