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智能化,怎樣才能更多“賦能”經濟?

發布日期: 2020-04-22 信息來源:欧宝体育

    持(chi)續數(shu)月的新冠肺炎疫情,為(wei)人(ren)工智能(neng)在(zai)中國的發(fa)展按下(xia)了(le)“加速鍵”——從紅外熱成像無接(jie)(jie)觸(chu)快速測溫(wen)到輔助診斷技術,從基于大數(shu)據的智能(neng)疫情追蹤到機器人(ren)無接(jie)(jie)觸(chu)配(pei)送,再到遠程辦公,在(zai)這次戰“疫”中,一系列人(ren)工智能(neng)產品和應用引人(ren)關注,智能(neng)化手段成為(wei)戰“疫”有力武器。

  智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua),怎(zen)樣才(cai)能(neng)(neng)更多“賦(fu)能(neng)(neng)”經(jing)濟?連(lian)續(xu)一個多月來,記者深入調(diao)研發(fa)現,伴隨人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)、大數(shu)據等技(ji)術的(de)加速(su)發(fa)展(zhan)應(ying)用,一個智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)社(she)會(hui)(hui)的(de)形態初步呈(cheng)現在世人(ren)面(mian)前(qian)。與此同時(shi),“智(zhi)慧城市”建設正遭遇“拷問”,不少企業(ye)在數(shu)字化(hua)(hua)、智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)方面(mian)亟待加速(su)轉型(xing),進(jin)而(er)成為推動經(jing)濟社(she)會(hui)(hui)可持續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)新引擎。 人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)“賦(fu)能(neng)(neng)”: 智(zhi)能(neng)(neng)社(she)會(hui)(hui)形態逐漸顯現

  稍微駐(zhu)足,體(ti)溫(wen)(wen)信息就被采(cai)集(ji),在一塊液晶屏上顯示(shi)……3月(yue)中旬開始,位(wei)于北京(jing)順義區雙(shuang)豐街道的(de)泰和(he)(he)宜園社區,開始啟用(yong)一套全新的(de)社區疫(yi)情(qing)管理系統,通過無接(jie)觸體(ti)溫(wen)(wen)檢(jian)測、視頻智能分(fen)析(xi)預警以及門禁(jin)管控等技術,在“無感(gan)知”“不(bu)停留(liu)”的(de)體(ti)驗下(xia),完成(cheng)體(ti)溫(wen)(wen)檢(jian)測和(he)(he)對小區隔離期人(ren)員(yuan)出入(ru)的(de)技術管控。

  據提供技(ji)(ji)術支撐的(de)(de)(de)智能物(wu)聯產業(ye)領先企(qi)(qi)業(ye)、大(da)數據提供商——北(bei)(bei)京千(qian)方科(ke)技(ji)(ji)股份有限(xian)公司的(de)(de)(de)工(gong)作人員介(jie)紹,只要進入小(xiao)區(qu)(qu),必須通(tong)過防疫門禁(jin)管控(kong)系統的(de)(de)(de)識(shi)別測試,“外地進京”“密切(qie)接觸者”“疑似患者”“確診(zhen)病(bing)患”等都會被(bei)系統有效識(shi)別出來。目前(qian),該小(xiao)區(qu)(qu)1700余位居(ju)民已(yi)全部完成(cheng)人臉信(xin)息錄入,本地社區(qu)(qu)防疫數據庫(ku)初步成(cheng)型。與此(ci)同時,千(qian)方科(ke)技(ji)(ji)發(fa)布的(de)(de)(de)“重點場所疫情防控(kong)云平(ping)臺”已(yi)應用(yong)到(dao)北(bei)(bei)京、河北(bei)(bei)、湖南(nan)、江蘇等地的(de)(de)(de)社區(qu)(qu)、企(qi)(qi)業(ye)、交通(tong)樞紐等場所。

  “疫(yi)情(qing)期間,我們的紅外(wai)視(shi)頻監測系(xi)統和疫(yi)情(qing)防(fang)控云平臺,全面(mian)提升了重點(dian)場所的主動(dong)防(fang)控能(neng)力(li),待疫(yi)情(qing)平息(xi)后,平臺及產(chan)品能(neng)力(li),將被用于公司智慧城市(shi)業務中,助(zhu)力(li)打造智能(neng)安全城市(shi)。”千方科技相關負責人說。

  千方科技(ji)(ji)(ji),只是人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能型企(qi)業發(fa)揮技(ji)(ji)(ji)術優勢抗“疫(yi)(yi)”的一(yi)(yi)個縮影——智(zhi)(zhi)慧物流、智(zhi)(zhi)能機器人(ren)(ren)(ren)、智(zhi)(zhi)慧診療(liao)……疫(yi)(yi)情(qing)之下,人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能的相關應用開啟了(le)“加(jia)速(su)鍵”。百度、小米(mi)、京東、曠視科技(ji)(ji)(ji)、第(di)四范式、云知聲等一(yi)(yi)系列企(qi)業,將人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能技(ji)(ji)(ji)術輻射到輔助診斷(duan)、發(fa)熱(re)檢測、無(wu)人(ren)(ren)(ren)服(fu)(fu)務、信息采集(ji)、企(qi)業線上化轉(zhuan)型等領域,為疫(yi)(yi)情(qing)防控提供“科技(ji)(ji)(ji)智(zhi)(zhi)慧”。以醫院為例(li),據不完全(quan)統計,已(yi)有20余款人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能系統應用在武漢等抗疫(yi)(yi)一(yi)(yi)線以及全(quan)國(guo)數百家醫院,服(fu)(fu)務人(ren)(ren)(ren)群包括(kuo)疑似病例(li)和確診病例(li)達到數十萬人(ren)(ren)(ren)次(ci)。

  2019年,僅北(bei)京地區人工智能相(xiang)關企業(ye)數量(liang)就達到(dao)1084家。北(bei)京市經濟和(he)信息(xi)化(hua)局相(xiang)關負(fu)責人表(biao)示(shi),此次科技企業(ye)對疫情防控的有力貢獻離不(bu)開這些發展基礎和(he)整體優勢(shi)的支撐保障(zhang),并且在相(xiang)當程度上反映了未來(lai)市場(chang)需求和(he)創新方(fang)向。

  工業和(he)信息化部(bu)信息技術發展司司長謝少(shao)鋒說,疫(yi)情期間(jian),人工智能技術得到了有效運用(yong),在疫(yi)情監(jian)測、疾病診斷、藥物(wu)研發等方面(mian)發揮了重要(yao)作用(yong)。

  中國人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)產業(ye)發展(zhan)聯盟發布的(de)《人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)助力新冠疫情防控調(diao)研(yan)報告(gao)》指(zhi)出(chu),疫情中大量人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)技術投入應(ying)用,充分(fen)說明(ming)以人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)、大數據等為代(dai)表的(de)新一代(dai)信息技術通(tong)過前期的(de)快速發展(zhan)和實踐(jian)積累,已經(jing)越來越商(shang)業(ye)化(hua)、市場化(hua)、普及(ji)化(hua),智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)社會形(xing)態逐漸顯(xian)現,人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)產業(ye)迎(ying)來難得的(de)發展(zhan)新機遇。

  伴隨疫(yi)(yi)情在全球蔓延,大(da)數據和人工(gong)智能技術不僅在國內疫(yi)(yi)情防控、復(fu)工(gong)復(fu)產中(zhong)(zhong)發揮重要作用(yong),也在中(zhong)(zhong)外合作中(zhong)(zhong)積極發揮作用(yong)。

  3月27日,騰訊健(jian)康新冠(guan)疫(yi)(yi)情(qing)模塊國際版正式開(kai)源,供全球(qiu)開(kai)發者和服務機構(gou)(gou)快速搭建疫(yi)(yi)情(qing)查詢服務。疫(yi)(yi)情(qing)發生以來,百度(du)向各基因(yin)檢(jian)測(ce)機構(gou)(gou)、防疫(yi)(yi)中心及全世界科(ke)(ke)學研究(jiu)中心開(kai)放線性時(shi)間算法(fa)LinearFold,并通過百度(du)大腦開(kai)放平臺(tai)開(kai)放了240項AI技(ji)術能力。據百度(du)研究(jiu)院科(ke)(ke)學家(jia)透露,LinearFold算法(fa)可將此次新冠(guan)病毒的全基因(yin)組二級結(jie)構(gou)(gou)預測(ce)從55分鐘(zhong)縮短至27秒。

  千方集團旗下(xia)的(de)“宇視科技”在全球新冠疫(yi)(yi)情(qing)加劇之初立即采(cai)取行(xing)動,協助各(ge)國(guo)抗疫(yi)(yi),提供(gong)各(ge)類(lei)熱成像、測(ce)溫(wen)產品,可精確測(ce)量溫(wen)度,為政府(fu)機構(gou)、醫院、學(xue)校(xiao)、交通站點等各(ge)類(lei)公共場所提供(gong)快速(su)排(pai)查服務,高效甄別發熱人員。目前,已在日本、韓(han)國(guo)、泰國(guo)、印(yin)尼、拉(la)美和歐洲部分國(guo)家展(zhan)開合作(zuo)。 智能化: 亟待跨越四道“關”

  盡(jin)管人(ren)工智能在疫情倒逼下按下“快(kuai)進鍵”,但是(shi)仍然亟(ji)待跨越四(si)道“關(guan)”。

  ——第(di)一關(guan)是智慧城市的“智慧”程度。在遭遇席卷面如(ru)此之廣的疫情時,傳統的“智慧城市”受到(dao)“拷問”。

  中(zhong)國(guo)人(ren)民大學公共管(guan)理(li)學院教授馬亮說,“某些城市的‘智(zhi)慧城市’建設在應急(ji)管(guan)理(li)初期幾乎無用(yong),大量的人(ren)工參與,普遍采(cai)用(yong)人(ren)海戰術,沒有充分利用(yong)信息技術。”

  “疫(yi)情(qing)中暴露出來的數據(ju)孤島等數字(zi)治理問題(ti),嚴重(zhong)影響疫(yi)情(qing)防控,花大力氣建(jian)設的智慧城市(shi),面對疫(yi)情(qing)考驗,未(wei)能發(fa)揮出應有(you)的作(zuo)用(yong)。”中關(guan)村大數據(ju)產業聯盟秘書長、國家發(fa)改委數字(zi)經濟新型基礎設施研(yan)究課題(ti)組(zu)組(zu)長趙國棟說(shuo)。

  業(ye)內人士認為(wei),疫情下社區人工管(guan)理模式、人海戰(zhan)術,以及(ji)產業(ye)鏈配套等問題,倒逼城市精準管(guan)控和產業(ye)升級(ji),加速產業(ye)數(shu)字化、智(zhi)能化轉型步伐,智(zhi)慧城市的(de)建設(she)及(ji)運管(guan)有望迎來更新升級(ji)。

  人們期(qi)盼“智慧城市”成果進一(yi)步(bu)“下沉”,推(tui)動新技(ji)術新應用與國家治理現(xian)代化相(xiang)融合。千方(fang)科技(ji)董(dong)事長夏曙東認為,智慧城市將(jiang)在未來發(fa)展中逐步(bu)提(ti)升,在這個過程中,原有的部門職責需要更加細(xi)致的頂層設計,包括法制(zhi)法規制(zhi)定(ding)、數(shu)據安全(quan)便捷使(shi)用,以及如(ru)何處理好(hao)管理部門本身的角色定(ding)位(wei)等。

  ——第二關是疫情之(zhi)下,凸顯不少企業(ye)在數字(zi)化、智(zhi)能(neng)化轉(zhuan)型(xing)步伐大(da)大(da)加(jia)快的背景下存在不會轉(zhuan)、不能(neng)轉(zhuan)、不敢轉(zhuan)等問題(ti)。

  “特別(bie)是(shi)(shi)對廣大(da)中小微企業(ye)來講,有的(de)還面臨‘轉型是(shi)(shi)找死(si),不轉型等死(si)’的(de)困(kun)境。”伍浩認為,下一步應(ying)該按照(zhao)問題導向、目標導向、結(jie)果導向,從(cong)幾個方面發力,重(zhong)點實(shi)施好“上云、用數、賦智”行動,探(tan)索(suo)普惠型的(de)云服(fu)務支(zhi)持(chi)(chi)政策,在(zai)更深(shen)層次(ci)推進大(da)數據的(de)融合(he)(he)運用,加大(da)對企業(ye)智能(neng)化(hua)改造的(de)支(zhi)持(chi)(chi)力度,特別(bie)是(shi)(shi)要推進人(ren)工智能(neng)和實(shi)體經濟(ji)的(de)深(shen)度融合(he)(he)。

  ——第三(san)關是(shi)“中(zhong)(zhong)國制造”亟待加速(su)智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)步伐,從釋(shi)放(fang)資源紅利的(de)、以低成本為(wei)特征的(de)中(zhong)(zhong)低端(duan)制造,轉(zhuan)變為(wei)釋(shi)放(fang)效(xiao)率紅利的(de)高(gao)(gao)質量中(zhong)(zhong)高(gao)(gao)端(duan)智(zhi)(zhi)能(neng)制造。

  70多(duo)年來,“中國(guo)制造(zao)”從無(wu)到有,規模已經躍居世界(jie)第一,并且具有最齊全(quan)的(de)門類,在(zai)全(quan)球(qiu)供應鏈和(he)國(guo)際分工體系中具有不可或缺、舉足輕重的(de)地(di)位。疫情進一步凸(tu)顯智能制造(zao)的(de)重要性、緊迫性。

  2011年(nian)(nian),聯(lian)想(xiang)集(ji)團(tuan)就(jiu)啟動了(le)以數據智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)為核心的智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)轉型(xing),努力(li)通過智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)變(bian)(bian)革實現(xian)制造(zao)的提(ti)質、增效(xiao)。在聯(lian)想(xiang)合肥(fei)工廠,通過各個環節的智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)變(bian)(bian)革,不到(dao)一秒(miao)鐘(zhong)就(jiu)有一臺筆記本電(dian)(dian)腦下(xia)線,按時交付(fu)達成率比業(ye)界快15%。2016年(nian)(nian)起,聯(lian)想(xiang)集(ji)團(tuan)開始輸出自身的智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)轉型(xing)經(jing)(jing)驗和(he)先進技術,為其他企業(ye)的轉型(xing)賦能(neng)(neng)(neng)(neng),在汽車、3C(電(dian)(dian)腦、通信、家電(dian)(dian))、能(neng)(neng)(neng)(neng)源等多(duo)個行業(ye)為上百家大企業(ye)客戶提(ti)供了(le)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)解決方(fang)案。“在全(quan)球(qiu)經(jing)(jing)濟受到(dao)疫情(qing)影響的當下(xia),我認為通過數據智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)驅動制造(zao)業(ye)變(bian)(bian)革,大力(li)發展智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)制造(zao),打造(zao)創新增長新動能(neng)(neng)(neng)(neng),是推動中國經(jing)(jing)濟航船穩(wen)定向(xiang)前(qian),穿越復(fu)雜多(duo)變(bian)(bian)的宏(hong)觀經(jing)(jing)濟格局(ju)和(he)周(zhou)期的一個有效(xiao)途徑。”聯(lian)想(xiang)集(ji)團(tuan)高級副總裁喬健(jian)說(shuo)。

  疫情后,制造業企業將更加積極推(tui)動(dong)自動(dong)化(hua)和柔性化(hua)生產(chan),聘(pin)用更多(duo)高科技(ji)人才及(ji)高技(ji)能(neng)、多(duo)技(ji)能(neng)復合(he)型工(gong)人,減(jian)少對人工(gong)的(de)依賴,以更好應(ying)(ying)對勞動(dong)力(li)短缺問(wen)題。同時,零部件標準化(hua)、物流智能(neng)化(hua)、加強(qiang)供(gong)應(ying)(ying)鏈抗風險能(neng)力(li),將受到更多(duo)重視。

  ——第(di)四關(guan)是人工(gong)智能(neng)技術(shu)(shu)產業化尚存“四個不足(zu)”,人工(gong)智能(neng)技術(shu)(shu)還沒有發揮(hui)出應有的(de)作用(yong)。

  根據《人工智能助力新冠疫情防控調研報告(gao)》及有關專家分(fen)析,人工智能應(ying)用中還存在一些(xie)影響未來產業發展的薄弱(ruo)環節(jie),需要引起高度(du)重視:

  一(yi)是數(shu)據(ju)(ju)積累不足。此(ci)次突發疫情下,人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術在(zai)有數(shu)據(ju)(ju)積累的(de)場景能(neng)快速落地(di),例如行(xing)人(ren)(ren)檢測(ce)、人(ren)(ren)臉識別、肺部病(bing)灶檢測(ce)分割,以及智(zhi)(zhi)能(neng)語音語義理解等(deng)方向能(neng)夠(gou)快速部署(shu)響應;而在(zai)其他場景下,例如病(bing)毒傳播擴散途(tu)徑檢測(ce)、病(bing)毒溯(su)源等(deng),由于缺少充(chong)足的(de)已標注行(xing)業(ye)數(shu)據(ju)(ju),人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術還沒(mei)有發揮出(chu)應有的(de)作用。

  二是(shi)產(chan)(chan)品(pin)質量(liang)(liang)(liang)不(bu)足。隨著疫情的(de)發展,越來越多企(qi)業(ye)提(ti)供抗(kang)疫的(de)人工智能(neng)產(chan)(chan)品(pin)服務。由于開發周期短(duan)、技術實力和成本等原因(yin),市場上每個類型的(de)產(chan)(chan)品(pin)同質化、質量(liang)(liang)(liang)良莠不(bu)齊(qi)等魚龍混雜(za)的(de)問題大量(liang)(liang)(liang)存在(zai),缺(que)乏相關評(ping)估規(gui)范對(dui)產(chan)(chan)品(pin)功能(neng)、性能(neng)進(jin)行約(yue)束。

  三是智(zhi)能(neng)(neng)程度不足。多數醫療服(fu)務機器人在(zai)路徑規劃、柔性控制、多模信息精(jing)準感知與可視化、人機交互等核心技(ji)術(shu)方面尚未滿足智(zhi)能(neng)(neng)化水(shui)平;外(wai)呼機器人的對(dui)話水(shui)平還未達到(dao)自然順(shun)暢交流的程度,語義理(li)解能(neng)(neng)力(li)也有待提升。

  四是基礎(chu)技術不足。相(xiang)(xiang)關(guan)企(qi)(qi)業(ye)對人工(gong)智能(neng)基礎(chu)理(li)論、核(he)心關(guan)鍵技術積(ji)累,與國(guo)(guo)外先進國(guo)(guo)家相(xiang)(xiang)比還(huan)相(xiang)(xiang)對薄弱,核(he)心算法、芯片(pian)及基礎(chu)元器件的掌握(wo)與國(guo)(guo)外差距較大,缺乏重(zhong)大原創(chuang)科技成(cheng)果。核(he)心環節受(shou)制于人,不利于國(guo)(guo)內企(qi)(qi)業(ye)參(can)與國(guo)(guo)際競爭(zheng),隨時可能(neng)被卡脖(bo)子,也使國(guo)(guo)民經濟和國(guo)(guo)家安全存在遠期隱憂。 智能(neng)化: 正迎來(lai)重(zhong)要(yao)的歷史交匯和轉折點

  疫情下,很多二三線(xian)城(cheng)市、鄉鎮基層的醫生沒接診(zhen)過新冠肺(fei)炎(yan)患者,不知道(dao)該怎(zen)么篩查。針對這一(yi)情況,作為互聯網醫療企業,“春(chun)雨醫生”將新冠肺(fei)炎(yan)在線(xian)問診(zhen)中累積的大(da)量數(shu)據進行AI智能化處理(li),“研制”出(chu)基于大(da)數(shu)據的新冠肺(fei)炎(yan)AI診(zhen)斷機器(qi)人,供基層醫生參考。

  “這項AI領域的應急創(chuang)新,得(de)益于我們多(duo)年的數(shu)(shu)據(ju)與技術(shu)累(lei)積。我們7年前就開始做大數(shu)(shu)據(ju)和醫療(liao)AI嘗試,用AI技術(shu)結合平臺累(lei)積數(shu)(shu)據(ju)去搭(da)建專業垂直疾病領域的AI診療(liao)模型,幫(bang)助醫生(sheng)梳(shu)理患者病情,給出提綱和支持數(shu)(shu)據(ju)。未來,它有可(ke)能成為醫生(sheng)診斷的小助手,并進行數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)和數(shu)(shu)據(ju)整(zheng)理。”春(chun)雨醫生(sheng)CEO王羽瀟(xiao)說。

  應對(dui)新(xin)冠肺炎(yan)疫情以及(ji)復(fu)工復(fu)產工作中,新(xin)一(yi)代信息(xi)技術(shu)的應用需(xu)求(qiu)大(da)幅增長,眾多(duo)行業和領域成(cheng)(cheng)為新(xin)技術(shu)的重要試驗場(chang),涌現出不少新(xin)模(mo)式、新(xin)業態和新(xin)成(cheng)(cheng)果。

  疫(yi)情(qing)之下,人工智(zhi)(zhi)能等科技正在(zai)快(kuai)速發展。不少企業負責人認為(wei),隨(sui)著中(zhong)央對加快(kuai)新(xin)(xin)型基礎設施建設進度作出部署(shu),人工智(zhi)(zhi)能、大(da)數據等技術已經成為(wei)產業升級進化(hua)的重要引領力量之一,正在(zai)為(wei)我國(guo)經濟高(gao)質量增(zeng)長創造更多新(xin)(xin)機遇。

  英(ying)特(te)爾市場營銷(xiao)副(fu)總裁王銳認為,智(zhi)能化(hua)正在(zai)迎來(lai)重(zhong)要的(de)(de)歷(li)史交匯和轉折點,5G、AI和智(zhi)能邊(bian)緣的(de)(de)融合將推動(dong)智(zhi)能技術的(de)(de)飛速迭代,驅動(dong)未來(lai)增長。

  人工(gong)智(zhi)能是(shi)引領未(wei)來的(de)重要戰(zhan)略性技術,是(shi)新一輪產業(ye)革命和技術革命的(de)重要驅動力量,也是(shi)推動國家(jia)(jia)經濟社會全面健康可持續發(fa)展的(de)新引擎。面向(xiang)未(wei)來,無論是(shi)企業(ye),還(huan)是(shi)專家(jia)(jia)都對(dui)人工(gong)智(zhi)能的(de)發(fa)展充(chong)滿信心(xin)。

  “大力(li)釋放人工(gong)(gong)智能新(xin)(xin)技術(shu)、新(xin)(xin)產(chan)(chan)品(pin)的‘賦能’效應,對于深入推進(jin)人工(gong)(gong)智能產(chan)(chan)業(ye)發展意義(yi)十(shi)分重大。”《人工(gong)(gong)智能助力(li)新(xin)(xin)冠疫(yi)情(qing)防控(kong)調研報告》指出(chu),必須加強頂層設計,突破發展瓶頸,推動(dong)(dong)人工(gong)(gong)智能產(chan)(chan)業(ye)再上新(xin)(xin)臺階,并以此帶動(dong)(dong)國家競爭力(li)整體躍升和(he)跨越式發展。(本(ben)報記者李斌、陽娜(na)、郭宇(yu)靖(jing))

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