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人工智能新突破將深度影響醫療金融

發布日期: 2019-12-05 信息來源:欧宝体育

    微軟全球執行副總裁沈(shen)向洋近日在接(jie)受新華(hua)社記者專訪時表示,未來人(ren)工智(zhi)能(neng)領域(yu)取得的(de)(de)新突(tu)破將對醫療(liao)健康和金融服務等領域(yu)產生深(shen)度乃至顛覆性影響,而人(ren)工智(zhi)能(neng)更廣(guang)泛的(de)(de)應用也需要解決法律(lv)和倫理等技(ji)術以外的(de)(de)問題。

    沈向(xiang)洋在位(wei)于美國華盛頓州雷德蒙德市(shi)的微軟總部接受專訪時說,人(ren)工智能技(ji)術近幾年取得了突破(po)性進展,預計(ji)未來仍將(jiang)持(chi)續(xu)取得新(xin)突破(po),并對人(ren)類生(sheng)活產(chan)生(sheng)巨大影響。

    他以醫療為例(li)說,當(dang)前人(ren)工智(zhi)能(neng)在醫療上(shang)的(de)(de)應用還局限于(yu)用圖像(xiang)識別方法來處理心電圖等醫學影像(xiang),未來將(jiang)(jiang)會出現人(ren)工智(zhi)能(neng)和基因學的(de)(de)聯合突(tu)破(po),提(ti)供“精準醫療”。人(ren)工智(zhi)能(neng)將(jiang)(jiang)通過各(ge)種(zhong)傳感(gan)器(qi)數據(ju)進行基因分(fen)析(xi),加深對人(ren)體的(de)(de)理解。

    沈向洋預計(ji),金融服務(wu)將是另一個(ge)深受人(ren)工(gong)智能影響的(de)領域。人(ren)工(gong)智能軟件依(yi)托(tuo)大數據,通過數據建模進行(xing)高頻交易,其回報率遠遠高于常規(gui)投資手段。人(ren)工(gong)智能領域的(de)突破(po)若被(bei)廣泛應用于金融業(ye),將很大程(cheng)度上改變市(shi)場行(xing)為(wei),甚至顛覆整(zheng)個(ge)市(shi)場。

    1996年加入微軟的(de)沈向洋是計(ji)算機(ji)視覺和圖形學研究的(de)世(shi)界(jie)級專家,負責微軟人工智能總體戰略及前瞻性研究,他領(ling)導(dao)的(de)人工智能團隊包(bao)括必應搜索和微軟小(xiao)冰等。

    沈向洋認為,人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)發(fa)展主要有三(san)個條(tiao)件: 一是運算能(neng)(neng)力持續增(zeng)強;二(er)是可(ke)用數據急劇(ju)增(zeng)多(duo);三(san)是高級算法(fa)的(de)涌現。由于具備這(zhe)(zhe)三(san)點因素,人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)近年發(fa)展迅速。如在游戲領域,谷歌研(yan)發(fa)了“阿(a)爾法(fa)狗(gou)”,卡內基-梅隆大學和(he)臉(lian)書開發(fa)了得州撲克,微(wei)軟推出了麻將(jiang)AI系統。這(zhe)(zhe)些游戲通過人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)深度(du)學習(xi)和(he)強化學習(xi),智(zhi)能(neng)(neng)程(cheng)度(du)已達到很(hen)高水準。

    沈(shen)向洋(yang)說(shuo),人工智能的(de)(de)感知(zhi)能力發展迅速,特別(bie)(bie)是在語(yu)音(yin)識(shi)別(bie)(bie)、語(yu)音(yin)合成、視覺設(she)計等(deng)方面,預(yu)計5至10年就可以“完勝”人類。但人工智能在認知(zhi)方面的(de)(de)進展不大(da),其(qi)對世界和對人的(de)(de)理解,尤其(qi)是對自身的(de)(de)理解仍處在一(yi)個非常早期(qi)的(de)(de)階段。

    他說,多(duo)年來人類的(de)技(ji)術(shu)發展基本都是(shi)對體力的(de)延(yan)(yan)伸(shen)(shen),而人工智(zhi)(zhi)能是(shi)人類腦(nao)力的(de)延(yan)(yan)伸(shen)(shen)。腦(nao)科(ke)學不像物理、化學等成熟學科(ke),目前仍(reng)處于發展早期。人工智(zhi)(zhi)能的(de)開(kai)發因此也需要(yao)更(geng)多(duo)的(de)探索。

    沈向洋(yang)認為(wei),隨著人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能滲透到(dao)各行各業,它不僅帶來技術變革,也會(hui)(hui)對社(she)會(hui)(hui)造成深遠(yuan)影響。同時,人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能在未來更(geng)廣(guang)泛(fan)的(de)應(ying)用也對社(she)會(hui)(hui)倫(lun)理、法律等提(ti)出新(xin)考驗(yan)。以(yi)目前最激動(dong)(dong)人(ren)(ren)心的(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能應(ying)用之一自(zi)動(dong)(dong)駕駛為(wei)例,不少國家的(de)政府、大(da)公司都投入大(da)量資(zi)金和人(ren)(ren)力(li),可能會(hui)(hui)在未來5到(dao)10年解決(jue)所有技術問(wen)題。但實現(xian)完全(quan)自(zi)動(dong)(dong)駕駛面臨(lin)的(de)最大(da)阻力(li)在技術之外,包括規章制度、法律和倫(lun)理問(wen)題。

    他(ta)舉例說,在擁堵嚴重的(de)城(cheng)市,很多人工駕駛(shi)(shi)的(de)汽車違(wei)章行駛(shi)(shi),自動(dong)駕駛(shi)(shi)車不(bu)違(wei)章就沒法前行,但卻不(bu)能(neng)把系(xi)統(tong)設計(ji)成(cheng)可(ke)以違(wei)章駕駛(shi)(shi)。此外,在面臨危險情況時,智能(neng)系(xi)統(tong)應如何(he)做決(jue)定?當只有撞人、撞狗或(huo)撞墻(qiang)的(de)選項時,該選哪(na)一個(ge)?這些(xie)問題的(de)解決(jue)尚需時日。

    沈(shen)向洋認為,人工(gong)智能(neng)(neng)發展(zhan)的(de)一(yi)(yi)個(ge)副作用是可能(neng)(neng)加劇分配不均(jun)和發展(zhan)不平(ping)衡,這些(xie)都(dou)是未來需(xu)要(yao)解(jie)決(jue)的(de)問題。人們需(xu)要(yao)在人工(gong)智能(neng)(neng)時(shi)代找出一(yi)(yi)個(ge)合理分配財富的(de)方法(fa),這不僅(jin)要(yao)靠技術手段,也需(xu)要(yao)社會(hui)手段和行政干(gan)預手段。 

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