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以機器智能解放人工智慧

發布日期: 2019-12-04 信息來源:欧宝体育

    數據(ju)智能不是取代人、也不是機器(qi)取代人,是機器(qi)智能解(jie)放人工(gong)(gong)(gong)智慧。數據(ju)從制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)中來,應該(gai)回到(dao)制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)中去。”30日(ri),在浙(zhe)江(jiang)紹興舉辦的2019中德高端制(zhi)造(zao)峰會上,中國(guo)工(gong)(gong)(gong)程院院士(shi)、浙(zhe)江(jiang)大(da)學機械工(gong)(gong)(gong)程學院院長楊華勇說(shuo)。

  據悉,中(zhong)國制造(zao)正(zheng)在(zai)智(zhi)能制造(zao)、創(chuang)新工(gong)程、綠色制造(zao)、高端裝備、強基工(gong)程以及(ji)質(zhi)量與品(pin)牌(pai)工(gong)程六方面推進(jin)。其中(zhong)熱度最高的是(shi)智(zhi)能制造(zao)。

  楊華(hua)勇(yong)介紹,智(zhi)(zhi)能制造就(jiu)是在信息(xi)技術ABCDEGI驅動(dong)下進行企業和產(chan)(chan)品(pin)的轉型升級。從(cong)技術角度看包括網絡(luo)制造、3D打印、機器人、智(zhi)(zhi)能裝備(bei)、基(ji)礎件與技術;從(cong)產(chan)(chan)品(pin)的維(wei)度來看,即產(chan)(chan)品(pin)智(zhi)(zhi)能化、生(sheng)產(chan)(chan)過程智(zhi)(zhi)能化、使用過程智(zhi)(zhi)能化。

 

 楊華勇(yong)看來(lai),以產業(ye)數字化推動(dong)物(wu)理(li)世界與數字世界的智慧融合,將構筑智能(neng)制造(zao)新(xin)動(dong)能(neng)。“大規模定制化和智能(neng)產品的消費升(sheng)(sheng)級(ji)倒(dao)逼了(le)(le)服(fu)務與制造(zao)升(sheng)(sheng)級(ji),產業(ye)鏈結構優(you)化則提升(sheng)(sheng)了(le)(le)行(xing)業(ye)經(jing)濟的效率(lv)。此外,計算能(neng)力、可用寬(kuan)帶、產生數據、算法能(neng)力的加速(su)亦起到了(le)(le)推動(dong)作用。”

  在工(gong)業互聯網的(de)重構(gou)下,傳統制(zhi)造(zao)也將(jiang)(jiang)(jiang)帶(dai)來無限價(jia)值。其(qi)介紹,制(zhi)造(zao)商通過建設智能工(gong)廠,生(sheng)產效率將(jiang)(jiang)(jiang)提高17%-20%;云(yun)技術在全球范圍內大規(gui)模的(de)推廣應用,將(jiang)(jiang)(jiang)帶(dai)來工(gong)作效率兩位數的(de)速度提升;機器換(huan)人使7500萬個(ge)(ge)崗位在中國(guo)流失的(de)同時,將(jiang)(jiang)(jiang)會創造(zao)1.38億個(ge)(ge)新的(de)崗位。

  雖發展(zhan)智能(neng)制(zhi)造(zao)是全球共識,但楊華勇也坦言,目前(qian)工(gong)業互聯網與協同(tong)制(zhi)造(zao)發展(zhan)面臨著(zhu)多(duo)方環境挑戰,例如全球科技產業大變局的(de)(de)不確定性(xing)、互聯網與傳統經(jing)濟體的(de)(de)“跨界”文化(hua)鴻溝等。對此,其(qi)建議應在創(chuang)新模(mo)(mo)(mo)式(shi)、腦力模(mo)(mo)(mo)式(shi)、治理(li)模(mo)(mo)(mo)式(shi)、發展(zhan)模(mo)(mo)(mo)式(shi)四方面升級協同(tong)制(zhi)造(zao)的(de)(de)發展(zhan)。

  “我們需要協(xie)同(tong)(tong),不僅是產學研協(xie)同(tong)(tong),更(geng)是跨(kua)地域、跨(kua)界(jie)的(de)協(xie)同(tong)(tong)。龍(long)頭企業應(ying)做好頂(ding)層(ceng)設(she)計(ji)(ji),以(yi)平臺思維來構建‘頂(ding)層(ceng)戰略設(she)計(ji)(ji)+局部快速迭(die)代(dai)’。行(xing)業內(nei)應(ying)注(zhu)重人腦和(he)機器智能(neng)的(de)‘混合腦力’模(mo)式,并以(yi)數據驅動(dong)的(de)智能(neng)化(hua)治理模(mo)式為(wei)主流。此外,在發展模(mo)式方(fang)面,應(ying)注(zhu)重數字經濟對消費升(sheng)級(ji)、服務升(sheng)級(ji)、制造(zao)升(sheng)級(ji)以(yi)及全鏈路系(xi)統升(sheng)級(ji)的(de)帶動(dong)作用。”楊(yang)華(hua)勇說。

  據悉,2019中德高端制造峰會由紹興市人民政府主辦單位:欧宝体育

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