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視覺識別 讓生活更加智慧

發布日期: 2019-11-19 信息來源:欧宝体育

    不久(jiu)前,北(bei)京市通州區(qu)的(de)王先生(sheng)換了(le)一(yi)把(ba)嵌入了(le)人臉識別模塊的(de)智能門(men)鎖,解決(jue)了(le)他長(chang)久(jiu)以(yi)來(lai)的(de)煩(fan)惱: “父母記性(xing)不好(hao),好(hao)幾(ji)次出門(men)都(dou)忘帶鑰匙(chi),被鎖在(zai)門(men)外。現在(zai)一(yi)刷臉,門(men)就能開(kai)了(le)。”

  除(chu)了(le)識(shi)(shi)(shi)人,視覺(jue)識(shi)(shi)(shi)別技(ji)術還(huan)能識(shi)(shi)(shi)車、識(shi)(shi)(shi)別商品。作為人工智(zhi)能的一大重要應用領域,未來,隨(sui)著視覺(jue)識(shi)(shi)(shi)別精度(du)的提高(gao)和應用環(huan)境(jing)的逐漸完善,它(ta)還(huan)將給人們帶來更加智(zhi)慧安全的體驗。

  識人:

  靜態(tai)(tai)識別(bie)比較成熟,動態(tai)(tai)識別(bie)有待完善(shan)

  人臉(lian)識(shi)別(bie)是視(shi)覺識(shi)別(bie)相(xiang)對(dui)(dui)成熟的應用場景,其(qi)基本原理是,通(tong)過視(shi)頻采集設備(bei)獲取用戶(hu)的面部圖像,再(zai)利用核心的算法對(dui)(dui)其(qi)臉(lian)部的五官位置、臉(lian)型和角度等信息進(jin)行計算分析(xi),進(jin)而(er)和自身數據庫里的范(fan)本比對(dui)(dui),從而(er)判斷(duan)出(chu)用戶(hu)的身份。

  人(ren)臉(lian)(lian)能替代(dai)身份(fen)證、賬號密碼等認證信(xin)息,源于它作為生物識(shi)別(bie)特征具有高度的唯一性(xing)。以乘車安(an)檢(jian)為例,通過精準的人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別(bie)技術,讓乘客面部數據與后臺數據進行(xing)比(bi)對,快速完成1對1的靜(jing)態(tai)認證,從(cong)而實現安(an)全便(bian)捷(jie)、智能高效的通行(xing)。金融驗證、辦公考勤、交通出(chu)行(xing)等領域,應用(yong)的正是人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別(bie)這一特性(xing)。

  除身份信(xin)息認證外,人(ren)(ren)(ren)臉(lian)識別還可(ke)用于對(dui)特定人(ren)(ren)(ren)群的(de)(de)監測,實現1對(dui)N的(de)(de)動態比(bi)對(dui): 從海量的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)像數(shu)(shu)據庫中,找(zhao)(zhao)(zhao)到(dao)與尋找(zhao)(zhao)(zhao)對(dui)象符(fu)合的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)數(shu)(shu)據圖(tu)像,并進行匹(pi)配。借助智能攝(she)像頭(tou)捕獲(huo)或掃描人(ren)(ren)(ren)臉(lian)信(xin)息,人(ren)(ren)(ren)們可(ke)以(yi)(yi)在茫(mang)茫(mang)人(ren)(ren)(ren)海中找(zhao)(zhao)(zhao)到(dao)失散(san)的(de)(de)親(qin)人(ren)(ren)(ren),公安人(ren)(ren)(ren)員可(ke)以(yi)(yi)在人(ren)(ren)(ren)流中鎖定、追捕犯罪分(fen)子。

  此外,通過對(dui)場景內(nei)所有人(ren)進行面部識別并與人(ren)像(xiang)數據庫匹配,還可以實(shi)現M對(dui)N的比對(dui)。

  騰訊優圖實驗室研究(jiu)員王(wang)川南說,人(ren)臉(lian)識(shi)別技術發展至今(jin),在可控(kong)的(de)(de)(de)(de)環境下(xia),1對(dui)(dui)1的(de)(de)(de)(de)靜態識(shi)別已經比較成熟(shu),動(dong)態識(shi)別相對(dui)(dui)來說難度(du)大(da)一(yi)些。“比如,人(ren)臉(lian)識(shi)別的(de)(de)(de)(de)精(jing)準度(du)受到光照、表(biao)情姿態和(he)圖像(xiang)(xiang)質(zhi)量(liang)等因(yin)素(su)的(de)(de)(de)(de)影(ying)響。此外(wai),目前多數(shu)的(de)(de)(de)(de)人(ren)臉(lian)識(shi)別算法(fa)主要(yao)針(zhen)對(dui)(dui)正面(mian)或(huo)接近正面(mian)的(de)(de)(de)(de)人(ren)臉(lian)圖像(xiang)(xiang),當發生俯(fu)仰、側面(mian)等情況,識(shi)別精(jing)度(du)將打折扣。同時,由于(yu)采集設(she)備不(bu)同,獲(huo)取的(de)(de)(de)(de)人(ren)臉(lian)圖像(xiang)(xiang)質(zhi)量(liang)也不(bu)一(yi)樣,怎么有效識(shi)別分辨(bian)率低、質(zhi)量(liang)差(cha)的(de)(de)(de)(de)人(ren)臉(lian)圖像(xiang)(xiang),是業界(jie)需(xu)要(yao)解決(jue)的(de)(de)(de)(de)難題。”

  識車:

  感(gan)知能(neng)力(li)快速提升(sheng),自動駕駛需多技(ji)術(shu)推進

  移動(dong)互聯網的(de)(de)興起,讓停(ting)車(che)(che)場智能(neng)化(hua)成為(wei)可能(neng)。作為(wei)汽車(che)(che)的(de)(de)重要身份特征(zheng),通(tong)過攝像頭,識別(bie)車(che)(che)牌并(bing)上傳(chuan)到終端,不(bu)僅能(neng)夠讓車(che)(che)主不(bu)停(ting)車(che)(che)通(tong)過收費閘道,還(huan)能(neng)精(jing)準(zhun)獲知停(ting)車(che)(che)位數量和地理分(fen)布等信(xin)息,幫(bang)助人們提前(qian)規劃停(ting)車(che)(che)安排。

  不久前,北京大學信息科學技(ji)術學院(yuan)的(de)(de)研究(jiu)團隊研發出(chu)一種不用掃描車(che)牌號就(jiu)能識別車(che)輛的(de)(de)新(xin)技(ji)術。該技(ji)術基于對車(che)輛外觀特征的(de)(de)記錄和分(fen)析,如(ru)輪廓線(xian)條(tiao)、碰撞(zhuang)損傷(shang)或漆(qi)面刮(gua)痕等(deng),再(zai)由此搜(sou)索出(chu)機動車(che)的(de)(de)型號和注冊信息。

  識別車(che)(che)牌(pai)只(zhi)是視覺識別技術在車(che)(che)上應用的一小部分。業(ye)界更為看(kan)(kan)重同時也(ye)更為困難的是,通過與人工(gong)智能、通信(xin)、自(zi)動化等技術深度融(rong)合(he),讓汽車(che)(che)能看(kan)(kan)清(qing)周邊環(huan)境,進(jin)而(er)實現(xian)自(zi)動駕(jia)駛。

  不過,自動駕(jia)駛涉及的(de)技術非常(chang)廣(guang),涵蓋軟硬件等(deng)多方面,任何一(yi)個(ge)環節欠缺都(dou)跑不起來。中科院自動化研究所研究員王飛躍說,近年來,汽(qi)車的(de)感知能力快速(su)提(ti)升,但遇(yu)到雨、霧(wu)等(deng)惡劣天氣時,它(ta)就無法工作,目前仍沒有理想的(de)解(jie)決辦法。此外,自動駕(jia)駛是(shi)遵守規則的(de)“好學生”,現實中的(de)路況通常(chang)瞬息萬(wan)變,機器難以(yi)對(dui)一(yi)些突發情況做出合(he)理的(de)決策(ce)。

  專家(jia)表示,未來通信(xin)技術會讓(rang)信(xin)息傳(chuan)輸(shu)更快、更穩定,車(che)與(yu)路(lu)、車(che)與(yu)人以及交通基礎(chu)設(she)施之(zhi)間(jian)有望(wang)實(shi)現互(hu)聯互(hu)通。

  識商品:

  想象空間很大,落地應(ying)用是難點

  人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)還能(neng)自動(dong)(dong)識別(bie)物品(pin)。比如(ru),一些內置智(zhi)能(neng)攝像(xiang)頭的(de)冰箱,可以(yi)自動(dong)(dong)識別(bie)各類蔬菜、水果、飲料等物體,提示(shi)保鮮時(shi)間,監控儲(chu)存數量等。再(zai)比如(ru),無(wu)人(ren)(ren)超市和無(wu)人(ren)(ren)貨架有望實現(xian)零售的(de)無(wu)人(ren)(ren)化,革新商(shang)品(pin)流通和銷售的(de)模式。

  商(shang)(shang)品(pin)(pin)識(shi)別前(qian)(qian)景看上去(qu)很(hen)美好,但落地(di)頗(po)為困(kun)難(nan)(nan)。海深科技(ji)創始人(ren)戴劍(jian)彬介紹,跟人(ren)臉(lian)識(shi)別相(xiang)比,商(shang)(shang)品(pin)(pin)識(shi)別種類(lei)繁多、變化快。由于不同(tong)商(shang)(shang)品(pin)(pin)的外形差異很(hen)大,部分柔性商(shang)(shang)品(pin)(pin)又具有變形的特點,識(shi)別難(nan)(nan)度很(hen)大。“線下(xia)商(shang)(shang)品(pin)(pin)視覺識(shi)別的想(xiang)象空間很(hen)大,前(qian)(qian)提是能(neng)識(shi)別足夠多商(shang)(shang)品(pin)(pin),而在當前(qian)(qian)的技(ji)術條件下(xia),還基本做不到(dao)。相(xiang)比之下(xia),智(zhi)能(neng)貨柜(ju)等相(xiang)對封閉,且商(shang)(shang)品(pin)(pin)數量有限的場景,可能(neng)更適合(he)這項技(ji)術的落地(di)。”

  展(zhan)望未(wei)來,他表示,隨著(zhu)5G商(shang)用(yong)的逐漸鋪開(kai),未(wei)來智能(neng)貨柜(ju)可以將更多的算(suan)力(li)放到云端,讓(rang)終端在(zai)輕量化的同時(shi)還(huan)能(neng)執(zhi)行更復雜(za)的任務,從(cong)而降低動態(tai)識別(bie)貨柜(ju)的成本。同時(shi),隨著(zhu)視覺識別(bie)算(suan)法(fa)的更高效和更精(jing)準,無人零(ling)售有望普及(ji)。

  應對安全風險,加強基礎算法和理論研(yan)究(jiu)

  安全專家指出,人們在(zai)享受智能識別的(de)便利(li)的(de)同(tong)時,也應防范潛在(zai)的(de)信息(xi)泄露風險和侵犯個人隱私。

  “由(you)于(yu)人(ren)臉識(shi)別具有(you)高度的直接(jie)識(shi)別性(xing)和唯一性(xing),相(xiang)比其他信息,這(zhe)種技(ji)術對個(ge)人(ren)而言,安全隱患更(geng)高。”中國互聯(lian)網協會(hui)研究中心秘書長吳沈括說。

  專家(jia)們(men)指出,隨著(zhu)個(ge)人(ren)“露臉(lian)”的環境(jing)和應(ying)用場(chang)景增加,信息(xi)泄露的風險也(ye)將隨之上(shang)升。今(jin)年(nian)9月,北京青年(nian)報(bao)一則報(bao)道就顯示,在某網絡商(shang)城中(zhong),有商(shang)家(jia)公開兜(dou)售“人(ren)臉(lian)數據”,數量約(yue)17萬條。在商(shang)家(jia)發布的商(shang)品(pin)信息(xi)中(zhong)可以看到,這(zhe)些(xie)“人(ren)臉(lian)數據”涵蓋(gai)2000人(ren)的肖像(xiang),每個(ge)人(ren)約(yue)有50到100張照片。

  為此專(zhuan)家(jia)建(jian)議,慎重上(shang)傳(chuan)平臺和授權使(shi)用(yong)(yong),對于(yu)一(yi)些非必要的(de)重要場景(jing),不建(jian)議用(yong)(yong)戶(hu)開通(tong)人臉識別功能。此外,管理部門應加大數據(ju)保護力(li)度(du),加大對違(wei)法收集、使(shi)用(yong)(yong)用(yong)(yong)戶(hu)個人信(xin)息企(qi)業的(de)懲(cheng)戒力(li)度(du)。人臉信(xin)息收集主體也要加強自(zi)律,遵守行業準則。

  除了防(fang)范風險、保護個人(ren)隱私(si),專家(jia)們提(ti)出,還應提(ti)升視覺識別(bie)的效率(lv)和(he)準確(que)性(xing)。地平線創始人(ren)兼首席(xi)執行官余(yu)凱說,數據、算(suan)法和(he)算(suan)力是驅動人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)發展的三大要素,而芯(xin)片(pian)(pian)是其底層核心支撐。在萬物互(hu)聯的背景(jing)下(xia),未(wei)來(lai)將出現海量的智(zhi)(zhi)能(neng)終(zhong)端設備,更離不開功(gong)耗低、圖像處(chu)理能(neng)力強等的智(zhi)(zhi)能(neng)芯(xin)片(pian)(pian)。

  受訪專(zhuan)家普遍(bian)認為,雖然我國在(zai)視(shi)覺識別(bie)的(de)商(shang)業探索上走在(zai)世界前列(lie),但基(ji)(ji)礎(chu)算法(fa)和理(li)論研(yan)(yan)究(jiu)仍(reng)是短板。他們建議,在(zai)加速推動(dong)商(shang)業應用的(de)同時(shi),還需(xu)在(zai)基(ji)(ji)礎(chu)算法(fa)研(yan)(yan)究(jiu)、基(ji)(ji)礎(chu)學(xue)科建設和人才培養(yang)上加大力度。(喻思(si)南)

 

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